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@@ -57,123 +57,7 @@ nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0
--- ---
## Go 解法 ## 解法
```go
func threeSum(nums []int) [][]int {
result := [][]int{}
n := len(nums)
// 排序
sort.Ints(nums)
for i := 0; i < n-2; i++ {
// 去重:跳过重复的第一个数
if i > 0 && nums[i] == nums[i-1] {
continue
}
// 优化:如果最小数 > 0后面不可能有解
if nums[i] > 0 {
break
}
// 双指针
left, right := i+1, n-1
for left < right {
sum := nums[i] + nums[left] + nums[right]
if sum == 0 {
result = append(result, []int{nums[i], nums[left], nums[right]})
// 去重:跳过重复的 left
for left < right && nums[left] == nums[left+1] {
left++
}
// 去重:跳过重复的 right
for left < right && nums[right] == nums[right-1] {
right--
}
// 移动指针
left++
right--
} else if sum < 0 {
// 和太小left 向右移
left++
} else {
// 和太大right 向左移
right--
}
}
}
return result
}
```
### Go 代码要点
1. `sort.Ints()` 排序
2. `append()` 添加结果
3. 多重去重逻辑
---
## Java 解法
```java
class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
// 去重:跳过重复的第一个数
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
// 优化:如果最小数 > 0后面不可能有解
if (nums[i] > 0) {
break;
}
// 双指针
int left = i + 1, right = nums.length - 1;
while (left < right) {
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
if (sum == 0) {
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
// 去重:跳过重复的 left
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {
left++;
}
// 去重:跳过重复的 right
while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) {
right--;
}
left++;
right--;
} else if (sum < 0) {
left++;
} else {
right--;
}
}
}
return result;
}
}
```
### Java 代码要点
1. `Arrays.sort()` 排序
2. `Arrays.asList()` 创建列表
3. `ArrayList` 存储结果
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@@ -49,113 +49,7 @@ LeetCode 2. Medium
--- ---
## Go 解法 ## 解法
```go
/**
* Definition for singly-linked list.
* type ListNode struct {
* Val int
* Next *ListNode
* }
*/
func addTwoNumbers(l1 *ListNode, l2 *ListNode) *ListNode {
// 哑节点,简化边界处理
dummy := &ListNode{Val: 0}
current := dummy
carry := 0
// 同时遍历两个链表
for l1 != nil || l2 != nil {
// 获取当前位的值如果链表已结束则为0
x, y := 0, 0
if l1 != nil {
x = l1.Val
l1 = l1.Next
}
if l2 != nil {
y = l2.Val
l2 = l2.Next
}
// 计算和与进位
sum := x + y + carry
carry = sum / 10
// 创建新节点
current.Next = &ListNode{Val: sum % 10}
current = current.Next
}
// 处理最后的进位
if carry > 0 {
current.Next = &ListNode{Val: carry}
}
return dummy.Next
}
```
### Go 代码要点
1. 使用哑节点简化头节点处理
2. 注意 Go 的 nil 判断
3. 整数除法和取模:`sum / 10``sum % 10`
---
## Java 解法
```java
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
// 哑节点
ListNode dummy = new ListNode(0);
ListNode current = dummy;
int carry = 0;
// 同时遍历两个链表
while (l1 != null || l2 != null) {
// 获取当前位的值
int x = (l1 != null) ? l1.val : 0;
int y = (l2 != null) ? l2.val : 0;
// 计算和与进位
int sum = x + y + carry;
carry = sum / 10;
// 创建新节点
current.next = new ListNode(sum % 10);
current = current.next;
// 移动指针
if (l1 != null) l1 = l1.next;
if (l2 != null) l2 = l2.next;
}
// 处理最后的进位
if (carry > 0) {
current.next = new ListNode(carry);
}
return dummy.next;
}
}
```
### Java 代码要点
1. 三元运算符处理空指针
2. 对象引用操作current.next
3. 注意 null 判断
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@@ -10,7 +10,7 @@
### 方法二:迭代(栈) ### 方法二:迭代(栈)
## Go 代码(迭代) ## 解法
```go ```go
func inorderTraversal(root *TreeNode) []int { func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {

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@@ -8,7 +8,7 @@
### DFS / BFS ### DFS / BFS
## Go 代码DFS ## 解法
```go ```go
func maxDepth(root *TreeNode) int { func maxDepth(root *TreeNode) int {

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@@ -11,7 +11,7 @@
前序遍历:[根, [左子树], [右子树]] 前序遍历:[根, [左子树], [右子树]]
中序遍历:[[左子树], 根, [右子树]] 中序遍历:[[左子树], 根, [右子树]]
## Go 代码 ## 解法
```go ```go
func buildTree(preorder []int, inorder []int) *TreeNode { func buildTree(preorder []int, inorder []int) *TreeNode {

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@@ -177,7 +177,7 @@ func main() {
} }
``` ```
### Java 实现(双指针法) ### 解法
```java ```java
public class RemoveNthFromEnd { public class RemoveNthFromEnd {