vault backup: 2026-03-05 12:28:58
This commit is contained in:
@@ -57,123 +57,7 @@ nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0
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## Go 解法
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```go
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func threeSum(nums []int) [][]int {
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result := [][]int{}
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n := len(nums)
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// 排序
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sort.Ints(nums)
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for i := 0; i < n-2; i++ {
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// 去重:跳过重复的第一个数
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if i > 0 && nums[i] == nums[i-1] {
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continue
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}
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// 优化:如果最小数 > 0,后面不可能有解
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if nums[i] > 0 {
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break
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}
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// 双指针
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left, right := i+1, n-1
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for left < right {
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sum := nums[i] + nums[left] + nums[right]
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if sum == 0 {
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result = append(result, []int{nums[i], nums[left], nums[right]})
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// 去重:跳过重复的 left
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for left < right && nums[left] == nums[left+1] {
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left++
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}
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// 去重:跳过重复的 right
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for left < right && nums[right] == nums[right-1] {
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right--
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}
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// 移动指针
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left++
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right--
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} else if sum < 0 {
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// 和太小,left 向右移
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left++
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} else {
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// 和太大,right 向左移
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right--
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}
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}
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}
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return result
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}
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```
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### Go 代码要点
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1. `sort.Ints()` 排序
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2. `append()` 添加结果
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3. 多重去重逻辑
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## Java 解法
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```java
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class Solution {
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public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
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List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
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Arrays.sort(nums);
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for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
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// 去重:跳过重复的第一个数
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if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
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continue;
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}
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||||
// 优化:如果最小数 > 0,后面不可能有解
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if (nums[i] > 0) {
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break;
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}
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// 双指针
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int left = i + 1, right = nums.length - 1;
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while (left < right) {
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int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
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||||
if (sum == 0) {
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result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
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// 去重:跳过重复的 left
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||||
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {
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left++;
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}
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// 去重:跳过重复的 right
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||||
while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) {
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right--;
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}
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||||
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||||
left++;
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||||
right--;
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} else if (sum < 0) {
|
||||
left++;
|
||||
} else {
|
||||
right--;
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||||
}
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||||
}
|
||||
}
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||||
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
}
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```
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### Java 代码要点
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||||
1. `Arrays.sort()` 排序
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2. `Arrays.asList()` 创建列表
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3. `ArrayList` 存储结果
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## 解法
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@@ -49,113 +49,7 @@ LeetCode 2. Medium
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## Go 解法
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```go
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/**
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||||
* Definition for singly-linked list.
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||||
* type ListNode struct {
|
||||
* Val int
|
||||
* Next *ListNode
|
||||
* }
|
||||
*/
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||||
func addTwoNumbers(l1 *ListNode, l2 *ListNode) *ListNode {
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||||
// 哑节点,简化边界处理
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||||
dummy := &ListNode{Val: 0}
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||||
current := dummy
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||||
carry := 0
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||||
|
||||
// 同时遍历两个链表
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||||
for l1 != nil || l2 != nil {
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||||
// 获取当前位的值(如果链表已结束则为0)
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||||
x, y := 0, 0
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||||
if l1 != nil {
|
||||
x = l1.Val
|
||||
l1 = l1.Next
|
||||
}
|
||||
if l2 != nil {
|
||||
y = l2.Val
|
||||
l2 = l2.Next
|
||||
}
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||||
|
||||
// 计算和与进位
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||||
sum := x + y + carry
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||||
carry = sum / 10
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||||
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||||
// 创建新节点
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||||
current.Next = &ListNode{Val: sum % 10}
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||||
current = current.Next
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||||
}
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||||
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||||
// 处理最后的进位
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||||
if carry > 0 {
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||||
current.Next = &ListNode{Val: carry}
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||||
}
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||||
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||||
return dummy.Next
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||||
}
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```
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### Go 代码要点
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||||
1. 使用哑节点简化头节点处理
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2. 注意 Go 的 nil 判断
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3. 整数除法和取模:`sum / 10` 和 `sum % 10`
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---
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## Java 解法
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```java
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/**
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||||
* Definition for singly-linked list.
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||||
* public class ListNode {
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||||
* int val;
|
||||
* ListNode next;
|
||||
* ListNode() {}
|
||||
* ListNode(int val) { this.val = val; }
|
||||
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
|
||||
* }
|
||||
*/
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||||
class Solution {
|
||||
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
|
||||
// 哑节点
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||||
ListNode dummy = new ListNode(0);
|
||||
ListNode current = dummy;
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int carry = 0;
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||||
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||||
// 同时遍历两个链表
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||||
while (l1 != null || l2 != null) {
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||||
// 获取当前位的值
|
||||
int x = (l1 != null) ? l1.val : 0;
|
||||
int y = (l2 != null) ? l2.val : 0;
|
||||
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||||
// 计算和与进位
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||||
int sum = x + y + carry;
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||||
carry = sum / 10;
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||||
|
||||
// 创建新节点
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||||
current.next = new ListNode(sum % 10);
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||||
current = current.next;
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||||
// 移动指针
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||||
if (l1 != null) l1 = l1.next;
|
||||
if (l2 != null) l2 = l2.next;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 处理最后的进位
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||||
if (carry > 0) {
|
||||
current.next = new ListNode(carry);
|
||||
}
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||||
|
||||
return dummy.next;
|
||||
}
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}
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||||
```
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### Java 代码要点
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1. 三元运算符处理空指针
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2. 对象引用操作(current.next)
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3. 注意 null 判断
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## 解法
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@@ -10,7 +10,7 @@
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### 方法二:迭代(栈)
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## Go 代码(迭代)
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## 解法
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```go
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func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
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@@ -8,7 +8,7 @@
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### DFS / BFS
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## Go 代码(DFS)
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## 解法
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```go
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||||
func maxDepth(root *TreeNode) int {
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@@ -11,7 +11,7 @@
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前序遍历:[根, [左子树], [右子树]]
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中序遍历:[[左子树], 根, [右子树]]
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## Go 代码
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## 解法
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```go
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||||
func buildTree(preorder []int, inorder []int) *TreeNode {
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@@ -177,7 +177,7 @@ func main() {
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}
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```
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### Java 实现(双指针法)
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### 解法
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```java
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public class RemoveNthFromEnd {
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Reference in New Issue
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