feat: rename Golang files to Chinese and supplement root files

Changes:
- Renamed all 10 Golang files from English to Chinese names
- Created 00-项目概述/项目概述.md with comprehensive project overview
- Created 08-算法与数据结构/算法与数据结构学习指南.md with detailed learning guide
- Created 12-面试技巧/面试准备进度.md with progress tracking
- Added .obsidian configuration for better markdown editing
- Updated Claude.MD with Chinese filename rule

Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)
via [Happy](https://happy.engineering)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Happy <yesreply@happy.engineering>

08-算法与数据结构/算法与数据结构学习指南.md

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+# 算法与数据结构学习指南
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+## 概述
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+本项目包含算法和数据结构相关的面试题和详细解释，涵盖了后端面试中最重要的数据结构及其实现。
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+## 核心算法主题
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+### 1. B+ 树（B+ Tree）
+- **位置**：`08-算法与数据结构/B+树原理.md`
+- **重点**：数据库索引、文件系统
+- **核心特性**：多路搜索树、有序叶子节点、高效范围查询
+- **应用**：MySQL、PostgreSQL、文件系统
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+### 2. LRU 缓存（LRU Cache）
+- **位置**：`08-算法与数据结构/LRU缓存实现.md`
+- **重点**：缓存淘汰策略
+- **核心特性**：最近最少使用淘汰、O(1) 操作
+- **应用**：Web 缓存、数据库查询缓存、内存管理
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+### 3. 红黑树（Red-Black Tree）
+- **位置**：`08-算法与数据结构/红黑树原理.md`
+- **重点**：自平衡二叉搜索树
+- **核心特性**：红黑着色、O(log n) 操作
+- **应用**：Java TreeMap、Linux 内核、数据库索引
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+### 4. 跳表（Skip List）
+- **位置**：`08-算法与数据结构/跳表原理.md`
+- **重点**：概率型数据结构
+- **核心特性**：多层链表、O(log n) 操作
+- **应用**：Redis 有序集合、数据库索引、路由表
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+### 5. 时间轮（Timing Wheel）
+- **位置**：`08-算法与数据结构/时间轮算法.md`
+- **重点**：任务调度和延迟执行
+- **核心特性**：分层时间桶、高效任务管理
+- **应用**：分布式系统、消息队列、缓存过期
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+## 文档结构
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+每个算法文档包含：
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+### 核心组件
+1. **原理**：数据结构的详细解释
+2. **图解说明**：图表示例
+3. **代码实现**：完整可运行的代码
+4. **时间复杂度分析**：性能分析
+5. **实际应用场景**：真实用例
+6. **对比**：与其他数据结构的对比
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+### 面试重点
+- **时间复杂度**：所有操作的大 O 分析
+- **空间复杂度**：内存使用分析
+- **实际应用**：在何处以及为何使用每种结构
+- **常见面试问题**：详细答案的 Q&A 部分
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+## 使用指南
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+### 面试准备
+1. 从 **B+ 树**开始 - 数据库理解的基础
+2. 学习 **LRU 缓存** - 系统设计面试必备
+3. 理解 **红黑树** - 理解平衡树
+4. 探索 **跳表** - 理解概率平衡方法
+5. 掌握 **时间轮** - 分布式系统关键
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+### 实际实现
+- 每个文档包含多种实现方法
+- 从基本实现开始，然后探索高级变体
+- 研究并发实现用于生产环境
+- 理解不同方法的权衡
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+### 关键学习点
+1. **理解"为什么"**：不仅是如何，还有为什么每种结构存在
+2. **权衡**：每种结构都有优缺点 - 理解它们
+3. **性能**：始终考虑时间和空间复杂度
+4. **实际应用**：将正确的结构匹配到正确的问题
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+## 相关资源
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+### 系统设计主题
+- `01-分布式系统/数据库分库分表.md`：数据库分片策略
+- `04-消息队列/消息队列（RocketMQ_Kafka）.md`：消息队列实现
+- `05-并发编程/限流策略与算法.md`：限流算法
+- `01-分布式系统/一致性哈希.md`：一致性哈希
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+### 性能优化
+- `02-数据库/MySQL索引优化.md`：MySQL 索引优化
+- `01-分布式系统/MySQL主从延迟.md`：数据库复制策略
+- `03-缓存/缓存穿透击穿雪崩.md`：缓存问题和解决方案
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+### 微服务和分布式系统
+- `01-分布式系统/分布式ID生成.md`：分布式 ID 生成
+- `01-分布式系统/分布式事务.md`：分布式事务
+- `07-系统设计/社交信息流设计.md`：Feed 流系统设计
+- `07-系统设计/LBS附近的人设计.md`：负载均衡系统设计
+- `07-系统设计/秒杀系统设计.md`：秒杀系统设计
+- `07-系统设计/短链接系统设计.md`：短链接系统设计
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+## 入门指南
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+1. **阅读每个文档** 理解基础
+2. **运行代码示例** 查看实际效果
+3. **练习面试问题**：每个文档末尾的 Q&A
+4. **对比不同方法**：理解权衡
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+## 贡献
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+这是一个持续维护的文档。欢迎：
+- 添加新的算法主题
+- 改进现有解释
+- 添加更多代码示例
+- 增强 Q&A 部分
+- 分享真实用例
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+## 许可证
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+本项目开源，使用 MIT 许可证。
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+**注意**：所有文档使用中文编写，以便更清晰易懂。代码示例使用 Java 以便广泛理解。