feat: add 50 backend interview questions and answers

Generated comprehensive interview preparation materials covering:
- Distributed systems (transactions, locks, ID generation, consistency)
- Database (indexing, sharding, replication, transactions)
- Caching (Redis, cache problems, distributed lock)
- Message queues (RocketMQ, Kafka)
- Concurrency (ThreadLocal, ConcurrentHashMap, thread pools)
- JVM (GC, memory, tuning)
- System design (seckill, short URL, IM, feed, LBS)
- Algorithms (B+ tree, LRU, Red-Black tree, Skip list, Timing wheel)
- Network (TCP/IP, HTTP/HTTPS)
- Security (encryption, SQL injection, XSS)
- Performance tuning
- Design patterns
- Microservices (Spring Boot, Gateway, Service Mesh)
- Container orchestration (Kubernetes, Docker)
- CI/CD, observability

Each file includes:
- Detailed questions
- Comprehensive answers
- Code examples
- Real project experience
- Alibaba P7 level requirements

Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
via [Happy](https://happy.engineering)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Happy <yesreply@happy.engineering>

questions/interview-skills.md

@@ -0,0 +1,148 @@
+# 面试技巧和职业规划
+
+## 问题
+
+1. 如何准备技术面试？
+2. 面试中如何回答项目经验？
+3. 如何进行技术深度学习？
+4. P7 级别的要求是什么？
+5. 如何准备系统设计题？
+
+---
+
+## 标准答案
+
+### 1. 面试准备清单
+
+**基础复习（1-2 周）**：
+- [ ] Java 基础（集合、并发、JVM）
+- [ ] 数据库（索引、事务、锁）
+- [ ] Redis（数据结构、持久化、集群）
+- [ ] 消息队列（Kafka、RocketMQ）
+- [ ] 分布式事务、缓存、限流
+
+**算法刷题（2-4 周）**：
+- [ ] LeetCode Hot 100
+- [ ] 剑指 Offer
+- [ ] 关注：数组、链表、树、动态规划
+
+**系统设计（持续）**：
+- [ ] 设计短链接系统
+- [ ] 设计秒杀系统
+- [ ] 设计微博 Feed 流
+- [ ] 设计分布式 ID 生成器
+
+---
+
+### 2. 项目经验回答（STAR 法则）
+
+**STAR**：
+- **S**ituation（情境）：项目背景
+- **T**ask（任务）：你的职责
+- **A**ction（行动）：你做了什么
+- **R**esult（结果）：取得了什么成果
+
+**示例**：
+```
+S（情境）：
+某电商双11大促，订单峰值 QPS 达到 10 万，原有系统无法支撑。
+
+T（任务）：
+我负责订单系统的性能优化，目标是将响应时间从 2s 降至 200ms。
+
+A（行动）：
+1. 分析瓶颈：发现数据库查询是主要瓶颈（80% 时间）
+2. 优化 SQL：添加索引，将慢查询从 100ms 降至 5ms
+3. 引入缓存：使用 Redis 缓存热点数据，命中率 95%
+4. 异步处理：非核心逻辑（发邮件、发短信）异步化
+5. 压测验证：使用 JMeter 压测，逐步优化参数
+
+R（结果）：
+- 响应时间从 2s 降至 150ms（目标 200ms）
+- 成功支撑双11峰值 QPS 10 万
+- 系统稳定性 99.99%
+```
+
+---
+
+### 3. 技术深度学习
+
+**如何深入？**：
+```
+1. 看源码（Spring、MyBatis、Redis）
+2. 读文档（官方文档、RFC）
+3. 写博客（输出倒逼输入）
+4. 做分享（团队内、技术社区）
+5. 参与开源（GitHub、PR）
+```
+
+**推荐资源**：
+- 书籍：《深入理解 Java 虚拟机》、《MySQL 技术内幕》
+- 博客：美团技术博客、阿里技术公众号
+- 视频：TED、Google I/O
+- 论文：SIGMOD、VLDB（数据库）
+
+---
+
+### 4. P7 级别要求
+
+**硬技能**：
+- 精通一门语言（Java、Go、Python）
+- 深入理解某一领域（数据库、消息队列、分布式）
+- 有系统设计能力
+- 有性能优化经验
+
+**软技能**：
+- 技术影响力（博客、分享、开源）
+- 团队协作（Code Review、技术方案评审）
+- 问题解决能力（线上故障排查）
+- 技术规划能力（技术选型、架构演进）
+
+---
+
+### 5. 系统设计题答题思路
+
+**5 步法**：
+```
+1. 需求澄清
+   - 功能需求（做什么）
+   - 非功能需求（QPS、数据量、一致性）
+   - 约束条件（预算、时间、人力）
+
+2. 容量估算
+   - QPS（每秒请求数）
+   - 存储容量（数据量、增长速度）
+   - 带宽需求
+
+3. 核心设计
+   - 架构图（画出关键组件）
+   - 数据模型（ER 图、表设计）
+   - 核心流程（时序图）
+
+4. 瓶颈分析
+   - 可能的瓶颈（单点、数据库、缓存）
+   - 解决方案（集群、分片、缓存）
+
+5. 扩展性
+   - 如何扩容（水平扩展、垂直扩展）
+   - 如何保证高可用（主从、多机房）
+```
+
+---
+
+### 6. 阿里 P7 加分项
+
+**技术广度**：
+- 对多个技术栈有了解（不限于 Java）
+- 对新技术保持敏感（云原生、Service Mesh）
+- 有跨领域经验（后端、大数据、运维）
+
+**技术深度**：
+- 精通某一领域（分布式系统、数据库）
+- 有开源贡献或技术博客
+- 有技术演讲或培训经验
+
+**业务理解**：
+- 理解业务价值（技术服务业务）
+- 有产品思维（从用户角度思考）
+- 有商业意识（成本、ROI）