# 翻转二叉树 (Invert Binary Tree)

LeetCode 226. 简单

## 题目描述

给你一棵二叉树的根节点 `root`，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。

**示例 1:**
```
输入：root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出：[4,7,2,9,6,3,1]
```

**示例 2:**
```
输入：root = [2,1,3]
输出：[2,3,1]
```

**示例 3:**
```
输入：root = []
输出：[]
```

## 思路推导

### 什么是翻转二叉树？

**翻转定义**: 交换每个节点的左右子节点

```
翻转前:            翻转后:
      4               4
     / \             / \
    2   7           7   2
   / \ / \         / \ / \
  1  3 6  9       9  6 3  1
```

### 暴力解法分析

**思路**: 从根节点开始，递归交换每个节点的左右子节点

**观察翻转的性质**:
1. 翻转整棵树 = 翻转左子树 + 翻转右子树 + 交换左右子节点
2. 这是一个天然的递归问题

**递归思路**:
```
invertTree(root):
  1. 翻转左子树
  2. 翻转右子树
  3. 交换左右子节点
```

**图解**:
```
原始树:
      4
     / \
    2   7
   / \ / \
  1  3 6  9

步骤1: 翻转子节点(2和7)
├─ 翻转2的子树
│  ├─ 翻转1 → 1（叶子节点，不变）
│  └─ 翻转3 → 3（叶子节点，不变）
│  └─ 交换1和3 → 2的子树变为 [3, 1]
└─ 翻转7的子树
   ├─ 翻转6 → 6（叶子节点，不变）
   └─ 翻转9 → 9（叶子节点，不变）
   └─ 交换6和9 → 7的子树变为 [9, 6]

步骤2: 交换2和7
最终结果:
      4
     / \
    7   2
   / \ / \
  9  6 3  1
```

**时间复杂度**: O(n) - 每个节点访问一次
**空间复杂度**: O(h) - h为树高，递归栈空间

### 为什么这样思考?

**核心思想**:
1. **分治**: 大问题分解为小问题（翻转整棵树 → 翻转子树）
2. **递归定义**: 翻转操作可以递归应用到子树上
3. **原地操作**: 直接交换左右指针，不需要额外空间

**为什么先翻转再交换?**
- 也可以先交换再翻转
- 两种顺序都可以，结果相同
- 但先翻转再交换更直观

## 解题思路

### 核心思想
从根节点开始，递归翻转左右子树，然后交换左右子节点。

### 详细算法流程

**步骤1: 处理基准情况**
```go
if root == nil {
    return nil  // 空树直接返回
}
```

**关键点**: 递归的终止条件

**步骤2: 递归翻转左右子树**
```go
left := invertTree(root.Left)   // 翻转左子树
right := invertTree(root.Right) // 翻转右子树
```

**关键点**: 先递归处理子节点，再处理当前节点

**步骤3: 交换左右子节点**
```go
root.Left = right
root.Right = left
```

**简化写法**:
```go
root.Left, root.Right = root.Right, root.Left
```

**步骤4: 返回当前节点**
```go
return root
```

**图解**:
```
翻转过程:

    4              4              4
   / \            / \            / \
  2   7    →    2   7    →    7   2
 / \ / \        / \ / \        / \ / \
1  3 6  9      3  1 9  6     9  6 3  1

   原始          翻转子节点      交换子节点
```

### 关键细节说明

**细节1: 为什么可以一行代码完成?**

```go
root.Left, root.Right = invertTree(root.Right), invertTree(root.Left)
```

**原因**: Go支持多值赋值，右侧的表达式先求值，再赋值给左侧

**执行顺序**:
1. 计算 `invertTree(root.Right)`，得到翻转后的右子树
2. 计算 `invertTree(root.Left)`，得到翻转后的左子树
3. 同时赋值：`root.Left = 翻转后的右子树`，`root.Right = 翻转后的左子树`

**细节2: 为什么不需要返回值?**

实际上需要返回值！
```go
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
    if root == nil {
        return nil  // 必须返回
    }
    // ...
    return root  // 必须返回
}
```

**原因**:
- 需要返回翻转后的根节点
- 即使是原地操作，也需要返回值以保持接口一致

**细节3: 为什么是原地操作?**

```go
// 直接修改指针，不需要创建新节点
root.Left, root.Right = root.Right, root.Left
```

**原因**:
- 翻转操作只改变指针指向
- 不需要创建新的节点
- 空间复杂度只有递归栈

### 边界条件分析

**边界1: 空树**
```
输入: root = nil
输出: nil
处理: 直接返回nil
```

**边界2: 只有根节点**
```
输入: root = [1]
输出: [1]
处理:
- 翻转左子树 → nil
- 翻转右子树 → nil
- 交换nil和nil → 不变
```

**边界3: 只有左子树**
```
输入:
  1
 /
2

输出:
  1
   \
    2

处理:
- 翻转2 → 2（叶子节点）
- 翻转nil → nil
- 交换 → 2变成右子树
```

**边界4: 只有右子树**
```
输入:
1
 \
  2

输出:
  1
 /
2

处理:
- 翻转nil → nil
- 翻转2 → 2（叶子节点）
- 交换 → 2变成左子树
```

**边界5: 完全二叉树**
```
输入:
    1
   / \
  2   3
 / \ / \
4  5 6  7

输出:
    1
   / \
  3   2
 / \ / \
7  6 5  4
```

### 复杂度分析（详细版）

**时间复杂度**:
```
- 每个节点访问一次: O(n)
- 每次访问常数操作: O(1)
- 总计: O(n)

为什么是O(n)?
- 递归遍历所有节点
- 每个节点只处理一次（交换左右）
- 没有重复访问
```

**空间复杂度**:
```
- 递归栈: O(h) - h为树高
  - 最坏情况（链状树）: O(n)
  - 最好情况（完全平衡树）: O(log n)
- 总计: O(h)

为什么是O(h)而不是O(n)?
- 递归深度 = 树的高度
- 同一时刻栈中最多有h个栈帧
- 不是所有节点同时在栈中
```

### 执行过程演示

**输入**:
```
    4
   / \
  2   7
 / \
1   3
```

**执行过程**:
```
调用 invertTree(4):
├─ 调用 invertTree(2):
│  ├─ 调用 invertTree(1):
│  │  ├─ 1.Left = nil, 1.Right = nil
│  │  └─ 返回 1
│  ├─ 调用 invertTree(3):
│  │  ├─ 3.Left = nil, 3.Right = nil
│  │  └─ 返回 3
│  ├─ 交换: 2.Left = 3, 2.Right = 1
│  └─ 返回 2
├─ 调用 invertTree(7):
│  ├─ 7.Left = nil, 7.Right = nil
│  └─ 返回 7
├─ 交换: 4.Left = 7, 4.Right = 2
└─ 返回 4

最终结果:
    4
   / \
  7   2
     / \
    3   1
```

## 代码实现

### 方法一：递归（推荐）

```go
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
    if root == nil {
        return nil
    }

    // 递归翻转左右子树并交换
    root.Left, root.Right = invertTree(root.Right), invertTree(root.Left)

    return root
}
```

**复杂度**: O(n) 时间，O(h) 空间

### 方法二：递归（分步写法）

```go
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
    if root == nil {
        return nil
    }

    // 先翻转左右子树
    left := invertTree(root.Left)
    right := invertTree(root.Right)

    // 再交换
    root.Left = right
    root.Right = left

    return root
}
```

**复杂度**: O(n) 时间，O(h) 空间

### 方法三：迭代（栈）

```go
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
    if root == nil {
        return nil
    }

    stack := []*TreeNode{root}

    for len(stack) > 0 {
        node := stack[len(stack)-1]
        stack = stack[:len(stack)-1]

        // 交换左右子节点
        node.Left, node.Right = node.Right, node.Left

        // 将子节点入栈
        if node.Left != nil {
            stack = append(stack, node.Left)
        }
        if node.Right != nil {
            stack = append(stack, node.Right)
        }
    }

    return root
}
```

**复杂度**: O(n) 时间，O(n) 空间

### 方法四：迭代（队列 - BFS）

```go
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
    if root == nil {
        return nil
    }

    queue := []*TreeNode{root}

    for len(queue) > 0 {
        node := queue[0]
        queue = queue[1:]

        // 交换左右子节点
        node.Left, node.Right = node.Right, node.Left

        // 将子节点入队
        if node.Left != nil {
            queue = append(queue, node.Left)
        }
        if node.Right != nil {
            queue = append(queue, node.Right)
        }
    }

    return root
}
```

**复杂度**: O(n) 时间，O(n) 空间

## 常见错误

### 错误1: 忘记返回节点

❌ **错误写法**:
```go
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
    if root == nil {
        return nil
    }
    root.Left, root.Right = invertTree(root.Right), invertTree(root.Left)
    // 忘记返回 root
}
```

✅ **正确写法**:
```go
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
    if root == nil {
        return nil
    }
    root.Left, root.Right = invertTree(root.Right), invertTree(root.Left)
    return root  // 必须返回
}
```

**原因**: 函数签名要求返回 `*TreeNode`

### 错误2: 交换后忘记处理子节点

❌ **错误写法**:
```go
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
    if root == nil {
        return nil
    }
    root.Left, root.Right = root.Right, root.Left
    return root  // 错误：只交换了当前节点
}
```

✅ **正确写法**:
```go
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
    if root == nil {
        return nil
    }
    root.Left, root.Right = invertTree(root.Right), invertTree(root.Left)
    return root  // 递归处理子节点
}
```

**原因**: 需要递归翻转所有子节点，不只是当前节点

### 错误3: 多值赋值理解错误

❌ **错误理解**:
```go
// 错误理解：先赋值 root.Left，再赋值 root.Right
root.Left, root.Right = root.Right, root.Left
```

**正确理解**:
```go
// Go的多值赋值是同时的
// 右侧先求值，再同时赋值给左侧
temp1, temp2 := root.Right, root.Left  // 先求值
root.Left = temp1                       // 再赋值
root.Right = temp2
```

## 变体问题

### 变体1: 判断是否是翻转二叉树

判断两棵树是否互为翻转：

```go
func isFlipTree(a, b *TreeNode) bool {
    if a == nil && b == nil {
        return true
    }
    if a == nil || b == nil {
        return false
    }
    if a.Val != b.Val {
        return false
    }
    // a的左等于b的右，a的右等于b的左
    return isFlipTree(a.Left, b.Right) &&
           isFlipTree(a.Right, b.Left)
}
```

### 变体2: 翻转N叉树

```go
type Node struct {
    Val      int
    Children []*Node
}

func invertNTree(root *Node) *Node {
    if root == nil {
        return nil
    }

    // 翻转子节点列表
    for i, j := 0, len(root.Children)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 {
        root.Children[i], root.Children[j] = root.Children[j], root.Children[i]
    }

    // 递归翻转每个子节点
    for _, child := range root.Children {
        invertNTree(child)
    }

    return root
}
```

### 变体3: 镜像对称二叉树

实际上就是翻转二叉树的应用：

```go
func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
    if root == nil {
        return true
    }
    return isMirror(root.Left, root.Right)
}

func isMirror(left, right *TreeNode) bool {
    if left == nil && right == nil {
        return true
    }
    if left == nil || right == nil {
        return false
    }
    if left.Val != right.Val {
        return false
    }
    return isMirror(left.Left, invertTree(right.Right)) &&
           isMirror(left.Right, invertTree(right.Left))
}
```

## 总结

**核心要点**:
1. **递归定义**: 翻转整棵树 = 翻转子树 + 交换左右
2. **原地操作**: 直接交换指针，不需要额外空间
3. **多值赋值**: Go的多值赋值右侧先求值，再同时赋值
4. **必须返回**: 即使是原地操作，也要返回根节点

**易错点**:
- 忘记返回根节点
- 只交换当前节点，忘记递归处理子节点
- 多值赋值的理解错误

**方法选择**:
- 递归法（推荐）：代码简洁，逻辑清晰
- 迭代法：避免递归栈溢出

**有趣的事实**: 这道题有个著名的故事——Max Howell（Homebrew作者）说Google面试官因为这道题拒绝了他，但这道题确实很简单！😄