yasinshaw
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Changes: - Fixed CAP theory typo: "CP、AP、AP" → "CP、AP、CA" - Reorganized file classifications for better structure: * Moved 4 database-related files from 01-分布式系统 to 02-数据库 * Moved ConcurrentHashMap from 03-缓存 to 05-并发编程 * Renamed 消息队列（RocketMQ_Kafka）.md → 消息队列_RocketMQ_Kafka.md - Updated project overview with new structure (73 files, 15 categories) - Database category now has 6 files (more cohesive) - Concurrency category now has 5 files (better organized) File movements: - 事务隔离级别.md: 01-分布式系统 → 02-数据库 - 数据库锁机制.md: 01-分布式系统 → 02-数据库 - 分库分表.md: 01-分布式系统 → 02-数据库 - MySQL主从延迟.md: 01-分布式系统 → 02-数据库 - ConcurrentHashMap原理.md: 03-缓存 → 05-并发编程 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) via [Happy](https://happy.engineering) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> Co-Authored-By: Happy <yesreply@happy.engineering>
4.3 KiB
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项目概述
项目简介
这是一个用于记录和追踪后端 P7 级别面试问题和答案的完整项目。
目录结构
/Users/yasin/code/interview/
├── 00-项目概述/ # 项目说明（本文件）
└── questions/ # 所有面试题和答案（按主题分类）
├── 01-分布式系统/
├── 02-数据库/
├── 03-缓存/
├── 04-消息队列/
├── 05-并发编程/
├── 06-JVM/
├── 07-系统设计/
├── 08-算法与数据结构/
├── 09-网络与安全/
├── 10-中间件/
├── 11-运维/
├── 12-面试技巧/
├── 13-Golang语言/
├── 14-Web3与区块链/
└── 15-简历面试/
内容组织
questions/ 目录结构
所有面试题和答案都按主题分类在 questions/ 目录下：
1. 分布式系统（5 个文件）
- CAP理论和BASE理论
- 一致性哈希
- 分布式ID生成
- 分布式事务
- 分布式锁
2. 数据库（6 个文件）
- MySQL索引优化
- MyBatis核心原理
- 事务隔离级别
- 数据库锁机制
- 分库分表
- MySQL主从延迟
3. 缓存（4 个文件）
- 缓存穿透/击穿/雪崩
- Redis架构
- Redis数据结构
- LRU缓存实现
4. 消息队列（1 个文件）
- 消息队列（RocketMQ/Kafka）
5. 并发编程（5 个文件）
- Java并发编程基础
- 线程池核心参数
- 设计模式
- 限流策略与算法
- ConcurrentHashMap原理
6. JVM（1 个文件）
- JVM和垃圾回收
7. 系统设计（9 个文件）
- 秒杀系统设计
- 短链接系统设计
- LBS附近的人设计
- 即时通讯系统设计
- 社交信息流设计
- API网关
- 系统设计方法论
- 微服务架构
- RPC框架
- 服务网格
8. 算法与数据结构（5 个文件）
- B+树原理
- 红黑树原理
- 跳表原理
- 时间轮算法
- 算法与数据结构学习指南
9. 网络与安全（3 个文件）
- TCP/IP网络协议
- 加密与安全
- 性能优化
10. 中间件（4 个文件）
- Spring Boot核心原理
- Nacos注册中心
- Dubbo框架
- Nginx
11. 运维（4 个文件）
- Docker容器
- Kubernetes
- CI/CD持续集成部署
- 可观测性
12. 面试技巧（1 个文件）
- 面试技巧和职业规划
13. Golang语言（10 个文件）⭐
- Golang基础语法
- Goroutine和并发模型
- 错误处理和测试
- 并发编程进阶
- 内存模型和垃圾回收
- 性能优化
- HTTP和Web开发
- 接口和类型系统
- 反射和unsafe
- 项目结构和工程化
- 数据库操作
14. Web3与区块链（9 个文件）
- Web3基础知识
- 智能合约安全
- DeFi协议与AMM
- Layer2扩容方案
- 跨链技术
- Golang与区块链开发
- 高并发在区块链中的应用
- 简历项目Web3迁移
15. 简历面试（6 个文件）
- 项目深挖题
- 场景设计题
- 个人发展题
- 离职原因与动机
- 薪资谈判
面试官设定
- 角色：资深后端面试官
- 目标职级：P7（阿里 P7 相当于资深专家/技术专家）
- 技术栈：Go/Java、微服务、分布式系统、数据库、缓存、消息队列等
使用方式
- 按主题学习：从你感兴趣或薄弱的主题开始
- 循序渐进：先基础，后高级
- 动手实践：将代码示例运行起来
- 定期复习：面试前定期回顾重点内容
Git 提交策略
每次面试会话后会提交一个新的 git 版本，方便追踪历史记录。
统计信息
- 总文件数：73 个
- 分类数量：15 个
- 总内容量：约 44,000+ 行
- 覆盖主题：分布式系统、数据库、缓存、消息队列、并发编程、JVM、系统设计、算法与数据结构、网络、安全、性能优化、中间件、运维、面试技巧、Golang语言、Web3与区块链、简历面试
学习路径建议
初级（1-3 个月）
- 计算机基础
- 后端核心（语言、并发、内存管理）
- 数据库基础
中级（3-6 个月）
- 分布式系统基础
- 微服务基础
- 中间件基础
高级（6-12 个月）
- 分布式系统深入
- 系统设计
- 性能优化
P7 级别（12 个月+）
- 架构设计能力
- 技术广度和深度
- 团队协作和影响力
备注：建议按照 questions/ 目录下的主题顺序系统性地学习和准备。