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interview/16-LeetCode Hot 100/电话号码的字母组合.md
yasinshaw 4247e0700d refactor: convert all LeetCode solutions to Go-only 
Changes:
- Removed all Java code implementations
- Kept only Go language solutions
- Renamed "## Go 解法" to "## 解法"
- Removed "### Go 代码要点" sections
- Cleaned up duplicate headers and empty sections
- Streamlined documentation for better readability

Updated files (9):
- 三数之和.md
- 两数相加.md
- 无重复字符的最长子串.md
- 最长回文子串.md
- 括号生成.md
- 子集.md
- 单词搜索.md
- 电话号码的字母组合.md
- 柱状图中最大的矩形.md

All 22 LeetCode Hot 100 Medium problems now use Go exclusively.
Code is cleaner, more focused, and easier to follow.

Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)
via [Happy](https://happy.engineering)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Happy <yesreply@happy.engineering>
2026-03-05 12:32:55 +08:00

12 KiB
Raw Blame History

电话号码的字母组合 (Letter Combinations of a Phone Number)

题目描述

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。

2: abc
3: def
4: ghi
5: jkl
6: mno
7: pqrs
8: tuv
9: wxyz

示例

示例 1：

输入：digits = "23"
输出：["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]

示例 2：

输入：digits = ""
输出：[]

示例 3：

输入：digits = "2"
输出：["a","b","c"]

约束条件

  • 0 <= digits.length <= 4
  • digits[i] 是范围 ['2', '9'] 的一个数字。

解题思路

方法一：回溯法（推荐）

**核心思想：**使用回溯算法遍历所有可能的字母组合。每次递归处理一个数字，尝试该数字对应的所有字母。

算法步骤：

  1. 建立数字到字母的映射表
  2. 如果输入为空，直接返回空数组
  3. 使用回溯函数生成组合：
    • 当前索引等于 digits 长度时，将当前组合加入结果
    • 否则，遍历当前数字对应的所有字母，递归处理下一个数字

方法二：队列迭代法

**核心思想：**使用队列逐层构建所有可能的组合。每次处理一个数字，将队列中所有组合与该数字对应的所有字母组合。

算法步骤：

  1. 建立数字到字母的映射表
  2. 初始化队列为空字符串
  3. 对于每个数字：
    • 取出队列中所有现有组合
    • 将每个组合与当前数字对应的所有字母拼接
    • 将新组合放回队列
  4. 返回队列中的所有组合

方法三：递归分治法

**核心思想：**将问题分解为子问题。对于 digits = "23"，先处理 "2" 得到 ["a","b","c"]，再处理 "3" 得到 ["d","e","f"]，最后组合所有可能。

代码实现

Go 实现（回溯法）

package main

import (
	"fmt"
)

func letterCombinations(digits string) []string {
	if digits == "" {
		return []string{}
	}

	// 数字到字母的映射
	phoneMap := map[byte]string{
		'2': "abc",
		'3': "def",
		'4': "ghi",
		'5': "jkl",
		'6': "mno",
		'7': "pqrs",
		'8': "tuv",
		'9': "wxyz",
	}

	result := []string{}
	current := []byte{}

	var backtrack func(index int)
	backtrack = func(index int) {
		if index == len(digits) {
			// 将当前组合加入结果
			result = append(result, string(current))
			return
		}

		// 获取当前数字对应的所有字母
		letters := phoneMap[digits[index]]
		for i := 0; i < len(letters); i++ {
			// 选择当前字母
			current = append(current, letters[i])
			// 递归处理下一个数字
			backtrack(index + 1)
			// 撤销选择（回溯）
			current = current[:len(current)-1]
		}
	}

	backtrack(0)
	return result
}

// 测试用例
func main() {
	// 测试用例1
	digits1 := "23"
	fmt.Printf("输入: %s\n", digits1)
	fmt.Printf("输出: %v\n", letterCombinations(digits1))

	// 测试用例2
	digits2 := ""
	fmt.Printf("\n输入: %s\n", digits2)
	fmt.Printf("输出: %v\n", letterCombinations(digits2))

	// 测试用例3
	digits3 := "2"
	fmt.Printf("\n输入: %s\n", digits3)
	fmt.Printf("输出: %v\n", letterCombinations(digits3))

	// 测试用例4: 最长输入
	digits4 := "9999"
	fmt.Printf("\n输入: %s\n", digits4)
	fmt.Printf("输出长度: %d\n", len(letterCombinations(digits4)))
}

func letterCombinationsIterative(digits string) []string {
	if digits == "" {
		return []string{}
	}

	phoneMap := map[string]string{
		"2": "abc",
		"3": "def",
		"4": "ghi",
		"5": "jkl",
		"6": "mno",
		"7": "pqrs",
		"8": "tuv",
		"9": "wxyz",
	}

	// 初始化队列
	queue := []string{""}

	for _, digit := range digits {
		letters := phoneMap[string(digit)]
		newQueue := []string{}

		// 取出队列中所有组合，与当前字母组合
		for _, combination := range queue {
			for i := 0; i < len(letters); i++ {
				newCombination := combination + string(letters[i])
				newQueue = append(newQueue, newCombination)
			}
		}

		queue = newQueue
	}

	return queue
}

  • 时间复杂度： O(3^m × 4^n)

    • 其中 m 是对应 3 个字母的数字个数（2, 3, 4, 5, 6, 8）
    • n 是对应 4 个字母的数字个数（7, 9）
    • 最坏情况：所有数字都是 7 或 9，时间复杂度为 O(4^n)
    • 最好情况：所有数字都是 2 或 3，时间复杂度为 O(3^n)

  • 空间复杂度： O(m + n)

    • 其中 m 是输入数字的长度（递归栈深度）
    • n 是所有可能组合的总数
    • 需要存储结果数组，空间复杂度为 O(3^m × 4^n)

队列迭代法

  • 时间复杂度： O(3^m × 4^n)

    • 与回溯法相同，需要遍历所有可能的组合

  • 空间复杂度： O(3^m × 4^n)

    • 需要存储所有中间结果和最终结果

进阶问题

Q1: 如果数字字符串包含 '0' 和 '1'，应该如何处理？

A: '0' 和 '1' 不对应任何字母，可以跳过或返回空字符串。

// Go 版本：跳过 0 和 1
func letterCombinationsWithZero(digits string) []string {
    if digits == "" {
        return []string{}
    }

    phoneMap := map[byte]string{
        '0': "",
        '1': "",
        '2': "abc",
        // ... 其他映射
    }

    // 在回溯时，如果当前数字没有对应字母，直接跳过
    var backtrack func(index int)
    backtrack = func(index int) {
        if index == len(digits) {
            if len(current) > 0 { // 确保至少有一个字母
                result = append(result, string(current))
            }
            return
        }

        letters := phoneMap[digits[index]]
        if letters == "" {
            // 跳过没有字母的数字
            backtrack(index + 1)
        } else {
            for i := 0; i < len(letters); i++ {
                current = append(current, letters[i])
                backtrack(index + 1)
                current = current[:len(current)-1]
            }
        }
    }

    backtrack(0)
    return result
}

Q2: 如果要求结果按字典序排序，应该如何实现？

A: 在生成所有组合后，使用排序算法对结果进行排序。

import "sort"

func letterCombinationsSorted(digits string) []string {
    result := letterCombinations(digits)
    sort.Strings(result)
    return result
}

Q3: 如果只要求返回第 k 个组合（从 1 开始），应该如何优化？

A: 可以直接计算第 k 个组合，无需生成所有组合。

func getKthCombination(digits string, k int) string {
    if digits == "" || k <= 0 {
        return ""
    }

    phoneMap := map[byte]string{
        '2': "abc",
        '3': "def",
        '4': "ghi",
        '5': "jkl",
        '6': "mno",
        '7': "pqrs",
        '8': "tuv",
        '9': "wxyz",
    }

    result := make([]byte, len(digits))
    k-- // 转换为从 0 开始

    for i := 0; i < len(digits); i++ {
        letters := phoneMap[digits[i]]
        count := len(letters)

        // 计算当前位置应该选择哪个字母
        index := k % count
        result[i] = letters[index]

        // 更新 k
        k /= count
    }

    return string(result)
}

P7 加分项

1. 深度理解：回溯法的本质

回溯法 = 暴力搜索 + 剪枝

  • **暴力搜索：**遍历所有可能的解空间
  • **剪枝：**在搜索过程中跳过不可能的解

回溯法的三个关键要素：

  1. **路径：**已经做出的选择
  2. **选择列表：**当前可以做的选择
  3. **结束条件：**到达决策树底层，无法再做选择

回溯法框架：

func backtrack(路径, 选择列表) {
    if 满足结束条件 {
        result = append(result, 路径)
        return
    }

    for 选择 in 选择列表 {
        // 做选择
        路径.add(选择)
        backtrack(路径, 选择列表)
        // 撤销选择
        路径.remove(选择)
    }
}

2. 实战扩展：通用组合问题

例子：生成所有有效的 IP 地址

LeetCode 93: 给定一个只包含数字的字符串，复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。

func restoreIpAddresses(s string) []string {
    result := []string{}
    if len(s) < 4 || len(s) > 12 {
        return result
    }

    current := []string{}

    var backtrack func(start int)
    backtrack = func(start int) {
        // 已经有 4 段，且用完了所有字符
        if len(current) == 4 {
            if start == len(s) {
                result = append(result, strings.Join(current, "."))
            }
            return
        }

        // 尝试取 1-3 个字符
        for i := 1; i <= 3 && start+i <= len(s); i++ {
            segment := s[start : start+i]

            // 检查是否有效的 IP 段
            if (i > 1 && segment[0] == '0') || // 不能有前导 0
               (i == 3 && segment > "255") {    // 不能大于 255
                continue
            }

            current = append(current, segment)
            backtrack(start + i)
            current = current[:len(current)-1]
        }
    }

    backtrack(0)
    return result
}

3. 变形题目

变形1：带权重的字母组合

每个数字对应字母，但字母有不同的权重（频率），要求按权重排序返回组合。

变形2：键盘路径

给定两个数字，返回从第一个数字的字母到第二个数字的字母的所有路径。

变形3：有效单词组合

给定数字字符串和单词列表，返回所有能组成的有效单词组合。

func letterCombinationsValidWords(digits string, wordList []string) []string {
    allCombinations := letterCombinations(digits)
    wordSet := make(map[string]bool)
    for _, word := range wordList {
        wordSet[word] = true
    }

    result := []string{}
    for _, combo := range allCombinations {
        if wordSet[combo] {
            result = append(result, combo)
        }
    }

    return result
}

4. 优化技巧

优化1：提前终止

如果当前组合不可能形成有效解，提前终止递归。

func letterCombinationsPrune(digits string) []string {
    // 预先计算每个数字的字母数量
    letterCount := map[byte]int{
        '2': 3, '3': 3, '4': 3, '5': 3,
        '6': 3, '7': 4, '8': 3, '9': 4,
    }

    // 计算总组合数
    totalCombinations := 1
    for _, digit := range digits {
        totalCombinations *= letterCount[digit]
    }

    // 如果组合数过多，可以提前返回
    if totalCombinations > 10000 {
        return []string{} // 或者返回部分结果
    }

    return letterCombinations(digits)
}

优化2：并行处理

对于长数字字符串，可以并行处理不同分支。

func letterCombinationsParallel(digits string) []string {
    if len(digits) <= 2 {
        return letterCombinations(digits)
    }

    // 分割任务
    mid := len(digits) / 2
    leftDigits := digits[:mid]
    rightDigits := digits[mid:]

    // 并行处理
    leftCh := make(chan []string, 1)
    rightCh := make(chan []string, 1)

    go func() {
        leftCh <- letterCombinations(leftDigits)
    }()

    go func() {
        rightCh <- letterCombinations(rightDigits)
    }()

    leftCombinations := <-leftCh
    rightCombinations := <-rightCh

    // 合并结果
    result := []string{}
    for _, left := range leftCombinations {
        for _, right := range rightCombinations {
            result = append(result, left+right)
        }
    }

    return result
}

5. 实际应用场景

  • 短信验证码： 生成验证码的所有可能组合
  • 密码破解： 暴力破解基于数字密码的字母组合
  • 自动补全： 输入部分数字时，提示所有可能的单词
  • 数据压缩： 使用数字编码代替字母组合

6. 面试技巧

面试官可能会问：

  1. "回溯法和递归有什么区别？"
  2. "如何优化空间复杂度？"
  3. "如果输入非常长，如何处理？"

回答要点：

  1. 回溯法是递归的一种特殊形式，强调在搜索过程中撤销选择
  2. 使用迭代法可以减少递归栈空间
  3. 考虑分治、并行处理或者只返回部分结果

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