docs: 增强 LeetCode 题目解题思路详细程度
对两个 LeetCode Hot 100 题目进行了详细的思路改进: ## 改进内容 ### 1. 两数相加.md - 新增"思路推导"部分:从暴力解法分析到优化思考 - 详细化"解题思路":分步骤说明每个关键点 - 增加"关键细节说明":4个核心细节深入分析 - 增加"边界条件分析":4种边界情况完整演示 - 增加"Q&A 问题解释":5个常见问题详细解答 - 增加"执行过程演示":完整执行过程可视化 - 增加"常见错误":5个典型错误对比说明 ### 2. 删除链表的倒数第N个结点.md - 新增"思路推导"部分:暴力解法到双指针优化 - 详细化双指针法、计算长度法、栈法的完整流程 - 增加"关键细节说明":n+1步、哑节点等核心概念 - 增加"边界条件分析":删除头、尾、中间节点等场景 - 增加"Q&A 问题解释":5个核心问题深入解答 - 增加"执行过程演示":完整执行过程可视化 - 增加"常见错误":5个典型错误对比说明 ## 改进效果 - 从简单算法流程升级为完整思考路径 - 从基础步骤说明升级为详细原理分析 - 从复杂度概览升级为逐步推导过程 - 增加了可视化执行过程和常见错误对比 - 更适合面试准备和深度理解 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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@@ -29,23 +29,556 @@ LeetCode 2. Medium
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输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]
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```
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## 思路推导
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### 暴力解法分析
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**思路1:先转成整数,相加后再转回链表**
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```python
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def addTwoNumbers(l1, l2):
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# 1. 链表转整数
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num1 = 0
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while l1:
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num1 = num1 * 10 + l1.val
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l1 = l1.next
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num2 = 0
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while l2:
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num2 = num2 * 10 + l2.val
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l2 = l2.next
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# 2. 整数相加
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total = num1 + num2
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# 3. 整数转链表(逆序)
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dummy = ListNode(0)
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if total == 0:
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return ListNode(0)
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while total > 0:
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digit = total % 10
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# 需要头插法保持逆序
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new_node = ListNode(digit)
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new_node.next = dummy.next
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dummy.next = new_node
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total //= 10
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return dummy.next
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```
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**时间复杂度**:O(max(m, n))
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**空间复杂度**:O(1)
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**问题分析**:
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- ❌ **整数溢出**:如果链表很长(如100位),会超出整型范围
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- ❌ **不符合题意**:题目就是要我们处理大数相加,不能依赖语言的大整数特性
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- ❌ **需要反转**:整数转链表时需要头插法,增加复杂度
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### 优化思考
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**观察**:
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- ✅ 链表已经是逆序存储(个位在表头)
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- ✅ 每个节点只存储一位数字
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- ✅ 就像小学竖式加法,从个位开始加
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**关键洞察**:
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```
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竖式加法:
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3 4 2 (链表: 2 -> 4 -> 3)
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+ 4 6 5 (链表: 5 -> 6 -> 4)
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---------
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8 0 7 (链表: 7 -> 0 -> 8)
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从个位开始:
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个位:2 + 5 = 7,无进位
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十位:4 + 6 = 10,写0进1
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百位:3 + 4 + 1(进位) = 8
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```
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### 为什么这样思考?
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**1. 逆序存储的巧思**
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- 如果是正序存储,需要先反转链表
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- 逆序存储天然符合加法从低位开始的习惯
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- 可以直接从表头开始处理
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**2. 同时遍历的合理性**
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- 两个链表对应位相加
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- 类似于合并两个有序链表的思路
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- 使用指针同时移动
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**3. 进位的处理**
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- 每次计算都要考虑上一位的进位
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- `sum = l1.val + l2.val + carry`
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- 新进位 = `sum / 10`
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||||
- 当前位 = `sum % 10`
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||||
**4. 为什么是 max(m, n)**
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||||
- 两个链表长度可能不同
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||||
- 短链表遍历完后,长链表继续处理
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- 还要考虑最后的进位可能增加一位
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## 解题思路
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### 核心思想
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模拟竖式加法,同时遍历两个链表,逐位相加并处理进位。
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**模拟竖式加法**:同时遍历两个链表,逐位相加并处理进位,使用哑节点简化头节点处理。
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### 算法流程
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1. 初始化哑节点和进位 carry = 0
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2. 同时遍历两个链表:
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- 计算当前位的和:sum = l1.val + l2.val + carry
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||||
- 更新进位:carry = sum / 10
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||||
- 创建新节点:sum % 10
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3. 处理最后的进位
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4. 返回结果链表
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### 详细算法流程
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### 复杂度分析
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- **时间复杂度**:O(max(m, n)),m 和 n 分别为两个链表的长度
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- **空间复杂度**:O(1),不考虑结果链表的空间
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||||
**步骤1:初始化变量**
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||||
```go
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||||
dummy := &ListNode{0, nil} // 哑节点,简化头节点处理
|
||||
curr := dummy // 当前节点指针
|
||||
carry := 0 // 进位,初始为0
|
||||
```
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**关键点**:
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||||
- 为什么需要哑节点?
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||||
- 统一处理逻辑,不需要特殊判断第一个节点
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||||
- 简化代码,减少if-else
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||||
- carry初始为什么是0?
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||||
- 第一次相加前没有进位
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||||
|
||||
**步骤2:同时遍历两个链表**
|
||||
```go
|
||||
for l1 != nil || l2 != nil {
|
||||
// 获取当前位的值,如果链表已遍历完则为0
|
||||
x := 0
|
||||
if l1 != nil {
|
||||
x = l1.Val
|
||||
l1 = l1.Next
|
||||
}
|
||||
|
||||
y := 0
|
||||
if l2 != nil {
|
||||
y = l2.Val
|
||||
l2 = l2.Next
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 计算当前位的和
|
||||
sum := x + y + carry
|
||||
|
||||
// 更新进位
|
||||
carry = sum / 10
|
||||
|
||||
// 创建新节点(当前位的值)
|
||||
curr.Next = &ListNode{sum % 10, nil}
|
||||
curr = curr.Next
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
**关键点**:
|
||||
- 为什么用 `||` 而不是 `&&`?
|
||||
- 只要有一个链表没遍历完就要继续
|
||||
- 长链表的剩余位需要单独处理
|
||||
- 为什么 `l1 != nil` 时还要检查?
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||||
- 避免空指针异常
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||||
- 已遍历完的链表对应的位视为0
|
||||
- 为什么 `sum / 10` 是进位?
|
||||
- 整除,如 12 / 10 = 1(进位)
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||||
- 为什么 `sum % 10` 是当前位?
|
||||
- 取余,如 12 % 10 = 2(当前位)
|
||||
|
||||
**步骤3:处理最后的进位**
|
||||
```go
|
||||
if carry > 0 {
|
||||
curr.Next = &ListNode{carry, nil}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**关键点**:
|
||||
- 为什么需要这个判断?
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||||
- 例如:9 + 9 = 18,需要创建新节点存储1
|
||||
- 例如:1 + 2 = 3,不需要创建新节点
|
||||
- 什么时候会进位?
|
||||
- 最后一位相加 >= 10
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||||
|
||||
**步骤4:返回结果**
|
||||
```go
|
||||
return dummy.Next
|
||||
```
|
||||
|
||||
**关键点**:
|
||||
- 为什么返回 `dummy.Next` 而不是 `dummy`?
|
||||
- `dummy` 是哑节点,值为0
|
||||
- `dummy.Next` 才是真正的结果链表头
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---
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||||
### 关键细节说明
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||||
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||||
**细节1:为什么用 `||` 而不是 `&&`?**
|
||||
```go
|
||||
// ❌ 错误:会漏掉长链表的剩余部分
|
||||
for l1 != nil && l2 != nil { }
|
||||
|
||||
// ✅ 正确:处理完所有位
|
||||
for l1 != nil || l2 != nil { }
|
||||
```
|
||||
|
||||
**示例**:
|
||||
```
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||||
l1: 9 -> 9 -> 9
|
||||
l2: 9
|
||||
|
||||
使用 &&:只处理第一位 9+9=18,漏掉 l1 的剩余两位
|
||||
使用 ||:处理所有位 9+9=18, 0+9=9, 0+9=9
|
||||
结果:8 -> 9 -> 9 -> 1
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||||
```
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||||
|
||||
**细节2:为什么需要检查 `l1 != nil`?**
|
||||
```go
|
||||
// 获取当前位的值
|
||||
x := 0
|
||||
if l1 != nil {
|
||||
x = l1.Val
|
||||
l1 = l1.Next
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
**原因**:
|
||||
- 长度不同的链表,短的遍历完后就为 `nil`
|
||||
- 直接访问 `l1.Val` 会空指针异常
|
||||
- 遍历完的位视为0,不影响加法结果
|
||||
|
||||
**细节3:哑节点的作用**
|
||||
```go
|
||||
// ❌ 没有哑节点:需要特殊处理第一个节点
|
||||
var head *ListNode
|
||||
var curr *ListNode
|
||||
if l1 != nil || l2 != nil {
|
||||
head = &ListNode{(l1.Val + l2.Val) % 10, nil}
|
||||
curr = head
|
||||
}
|
||||
// 后续节点处理...
|
||||
|
||||
// ✅ 有哑节点:统一处理
|
||||
dummy := &ListNode{0, nil}
|
||||
curr := dummy
|
||||
// 所有节点统一处理...
|
||||
return dummy.Next // 跳过哑节点
|
||||
```
|
||||
|
||||
**细节4:为什么最后还要判断进位?**
|
||||
```go
|
||||
if carry > 0 {
|
||||
curr.Next = &ListNode{carry, nil}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**示例**:
|
||||
```
|
||||
情况1:9 + 9 = 18
|
||||
- 最后 carry = 1
|
||||
- 需要创建新节点存储1
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||||
- 结果:8 -> 1
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||||
|
||||
情况2:1 + 2 = 3
|
||||
- 最后 carry = 0
|
||||
- 不需要创建新节点
|
||||
- 结果:3
|
||||
```
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||||
|
||||
---
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||||
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||||
### 边界条件分析
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||||
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||||
**边界1:两个链表长度相同**
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||||
```
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||||
输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
|
||||
过程:
|
||||
- 第1位:2+5+0=7, carry=0, 结果:7
|
||||
- 第2位:4+6+0=10, carry=1, 结果:7->0
|
||||
- 第3位:3+4+1=8, carry=0, 结果:7->0->8
|
||||
输出:[7,0,8]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**边界2:一个链表很长**
|
||||
```
|
||||
输入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
|
||||
过程:
|
||||
- 第1位:9+9=18, carry=1
|
||||
- 第2位:9+9+1=19, carry=1
|
||||
- 第3位:9+9+1=19, carry=1
|
||||
- 第4位:9+9+1=19, carry=1
|
||||
- 第5位:9+0+1=10, carry=1
|
||||
- 第6位:9+0+1=10, carry=1
|
||||
- 第7位:9+0+1=10, carry=1
|
||||
- 最后进位:carry=1
|
||||
输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**边界3:链表只有一个0**
|
||||
```
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||||
输入:l1 = [0], l2 = [0]
|
||||
过程:
|
||||
- 第1位:0+0+0=0, carry=0
|
||||
- 最后进位:carry=0,不需要创建新节点
|
||||
输出:[0]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**边界4:最后有进位**
|
||||
```
|
||||
输入:l1 = [9,9], l2 = [1]
|
||||
过程:
|
||||
- 第1位:9+1=10, carry=1
|
||||
- 第2位:9+0+1=10, carry=1
|
||||
- 最后进位:carry=1,创建新节点
|
||||
输出:[0,0,1]
|
||||
```
|
||||
|
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---
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### Q&A 问题解释
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||||
**Q1:为什么链表是逆序存储的?**
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||||
A:这是设计上的巧思:
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||||
- ✅ 符合加法从个位开始的习惯
|
||||
- ✅ 不需要反转链表
|
||||
- ✅ 可以直接从头指针开始遍历
|
||||
|
||||
**Q2:如果链表是正序存储的怎么办?**
|
||||
A:需要反转链表或使用栈:
|
||||
```go
|
||||
// 方法1:反转链表
|
||||
func addTwoNumbersReverse(l1, l2 *ListNode) *ListNode {
|
||||
l1 = reverseList(l1)
|
||||
l2 = reverseList(l2)
|
||||
result := addTwoNumbers(l1, l2)
|
||||
return reverseList(result)
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 方法2:使用栈
|
||||
func addTwoNumbersStack(l1, l2 *ListNode) *ListNode {
|
||||
stack1, stack2 := []*ListNode{}, []*ListNode{}
|
||||
|
||||
// 入栈
|
||||
for l1 != nil {
|
||||
stack1 = append(stack1, l1)
|
||||
l1 = l1.Next
|
||||
}
|
||||
for l2 != nil {
|
||||
stack2 = append(stack2, l2)
|
||||
l2 = l2.Next
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 从栈顶(高位)开始相加
|
||||
carry := 0
|
||||
var head *ListNode
|
||||
for len(stack1) > 0 || len(stack2) > 0 || carry > 0 {
|
||||
x, y := 0, 0
|
||||
if len(stack1) > 0 {
|
||||
x = stack1[len(stack1)-1].Val
|
||||
stack1 = stack1[:len(stack1)-1]
|
||||
}
|
||||
if len(stack2) > 0 {
|
||||
y = stack2[len(stack2)-1].Val
|
||||
stack2 = stack2[:len(stack2)-1]
|
||||
}
|
||||
|
||||
sum := x + y + carry
|
||||
carry = sum / 10
|
||||
|
||||
// 头插法(因为是正序)
|
||||
node := &ListNode{sum % 10, head}
|
||||
head = node
|
||||
}
|
||||
|
||||
return head
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Q3:时间复杂度为什么是 O(max(m, n))?**
|
||||
A:
|
||||
- 两个链表长度分别为 m 和 n
|
||||
- 同时遍历,较短的先遍历完
|
||||
- 最多遍历 max(m, n) 次
|
||||
- 最后处理进位是 O(1)
|
||||
- 总时间:O(max(m, n))
|
||||
|
||||
**Q4:空间复杂度为什么是 O(1)?**
|
||||
A:
|
||||
- 不考虑结果链表(这是输出必须的)
|
||||
- 只使用了固定数量的变量:dummy, curr, carry, sum, x, y
|
||||
- 不随输入规模增长
|
||||
- 所以是 O(1)
|
||||
|
||||
**Q5:如何处理多个链表相加?**
|
||||
A:
|
||||
```go
|
||||
// 方法1:逐个相加
|
||||
func addMultipleNumbers(lists []*ListNode) *ListNode {
|
||||
if len(lists) == 0 {
|
||||
return nil
|
||||
}
|
||||
|
||||
result := lists[0]
|
||||
for i := 1; i < len(lists); i++ {
|
||||
result = addTwoNumbers(result, lists[i])
|
||||
}
|
||||
return result
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 方法2:分治相加
|
||||
func addMultipleNumbersDivide(lists []*ListNode) *ListNode {
|
||||
if len(lists) == 0 {
|
||||
return nil
|
||||
}
|
||||
return divide(lists, 0, len(lists)-1)
|
||||
}
|
||||
|
||||
func divide(lists []*ListNode, left, right int) *ListNode {
|
||||
if left == right {
|
||||
return lists[left]
|
||||
}
|
||||
mid := left + (right-left)/2
|
||||
l1 := divide(lists, left, mid)
|
||||
l2 := divide(lists, mid+1, right)
|
||||
return addTwoNumbers(l1, l2)
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 复杂度分析(详细版)
|
||||
|
||||
**时间复杂度**:
|
||||
```
|
||||
- 遍历链表:O(max(m, n))
|
||||
- m 和 n 分别为两个链表的长度
|
||||
- 同时遍历,短的先结束
|
||||
|
||||
- 处理进位:O(1)
|
||||
- 最多一次操作
|
||||
|
||||
- 创建新节点:O(max(m, n) + 1)
|
||||
- 最多比长链表多一位
|
||||
|
||||
总计:O(max(m, n))
|
||||
```
|
||||
|
||||
**空间复杂度**:
|
||||
```
|
||||
- 不考虑结果链表:O(1)
|
||||
- 只使用固定数量变量
|
||||
- dummy, curr, carry, sum, x, y
|
||||
|
||||
- 考虑结果链表:O(max(m, n) + 1)
|
||||
- 结果链表最多比长链表多一位
|
||||
|
||||
通常说:O(1)(不考虑结果链表)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
### 执行过程演示
|
||||
|
||||
**示例输入**:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
|
||||
|
||||
```
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||||
初始状态:
|
||||
l1: 2 -> 4 -> 3
|
||||
l2: 5 -> 6 -> 4
|
||||
dummy -> 0
|
||||
carry = 0
|
||||
|
||||
=== 第1次循环 ===
|
||||
x = 2, y = 5
|
||||
sum = 2 + 5 + 0 = 7
|
||||
carry = 7 / 10 = 0
|
||||
curr.Next = 7
|
||||
dummy -> 7
|
||||
l1: 4 -> 3, l2: 6 -> 4
|
||||
|
||||
=== 第2次循环 ===
|
||||
x = 4, y = 6
|
||||
sum = 4 + 6 + 0 = 10
|
||||
carry = 10 / 10 = 1
|
||||
curr.Next = 0
|
||||
dummy -> 7 -> 0
|
||||
l1: 3, l2: 4
|
||||
|
||||
=== 第3次循环 ===
|
||||
x = 3, y = 4
|
||||
sum = 3 + 4 + 1 = 8
|
||||
carry = 8 / 10 = 0
|
||||
curr.Next = 8
|
||||
dummy -> 7 -> 0 -> 8
|
||||
l1: nil, l2: nil
|
||||
|
||||
=== 循环结束 ===
|
||||
carry = 0,不需要创建新节点
|
||||
|
||||
=== 返回结果 ===
|
||||
return dummy.Next -> [7,0,8]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 常见错误
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||||
|
||||
**错误1:忘记处理最后的进位**
|
||||
```go
|
||||
// ❌ 错误
|
||||
for l1 != nil || l2 != nil {
|
||||
// ... 计算逻辑
|
||||
}
|
||||
return dummy.Next // 忘记检查carry
|
||||
|
||||
// ✅ 正确
|
||||
for l1 != nil || l2 != nil {
|
||||
// ... 计算逻辑
|
||||
}
|
||||
if carry > 0 { // 检查最后的进位
|
||||
curr.Next = &ListNode{carry, nil}
|
||||
}
|
||||
return dummy.Next
|
||||
```
|
||||
|
||||
**错误2:使用 && 而不是 ||**
|
||||
```go
|
||||
// ❌ 错误:会漏掉长链表的剩余部分
|
||||
for l1 != nil && l2 != nil {
|
||||
// ...
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ✅ 正确
|
||||
for l1 != nil || l2 != nil {
|
||||
// ...
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**错误3:忘记检查链表是否为nil**
|
||||
```go
|
||||
// ❌ 错误:空指针异常
|
||||
x := l1.Val // l1可能为nil
|
||||
|
||||
// ✅ 正确
|
||||
x := 0
|
||||
if l1 != nil {
|
||||
x = l1.Val
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**错误4:返回dummy而不是dummy.Next**
|
||||
```go
|
||||
// ❌ 错误:多了一个0
|
||||
return dummy
|
||||
|
||||
// ✅ 正确
|
||||
return dummy.Next
|
||||
```
|
||||
|
||||
**错误5:进位计算错误**
|
||||
```go
|
||||
// ❌ 错误:应该用整除
|
||||
carry = sum / 10.0 // 浮点除法
|
||||
|
||||
// ✅ 正确
|
||||
carry = sum / 10 // 整除
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -35,46 +35,822 @@
|
||||
|
||||
你能尝试使用一趟扫描实现吗?
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||||
|
||||
## 思路推导
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||||
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||||
### 暴力解法分析
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||||
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||||
**思路1:两次遍历 - 计算长度法**
|
||||
```go
|
||||
func removeNthFromEnd(head *ListNode, n int) *ListNode {
|
||||
// 第一次遍历:计算链表长度
|
||||
length := 0
|
||||
current := head
|
||||
for current != nil {
|
||||
length++
|
||||
current = current.Next
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 计算要删除的正数位置
|
||||
pos := length - n
|
||||
|
||||
// 创建哑节点
|
||||
dummy := &ListNode{0, head}
|
||||
current = dummy
|
||||
|
||||
// 第二次遍历:移动到要删除节点的前一个节点
|
||||
for i := 0; i < pos; i++ {
|
||||
current = current.Next
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 删除节点
|
||||
current.Next = current.Next.Next
|
||||
|
||||
return dummy.Next
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**时间复杂度**:O(2L) = O(L),其中 L 是链表长度
|
||||
**空间复杂度**:O(1)
|
||||
|
||||
**问题分析**:
|
||||
- ✅ **思路清晰**:先算长度,再定位删除
|
||||
- ❌ **两次遍历**:需要遍历链表两次
|
||||
- ❌ **效率一般**:虽然时间复杂度是 O(L),但常数因子是2
|
||||
|
||||
### 优化思考
|
||||
|
||||
**观察**:
|
||||
- 题目进阶要求:**能否尝试使用一趟扫描实现?**
|
||||
- 关键问题:如何在一次遍历中找到倒数第N个节点?
|
||||
|
||||
**关键洞察**:
|
||||
```
|
||||
如果两个指针相距 N 个节点,当快指针到达末尾时,
|
||||
慢指针恰好指向倒数第N个节点!
|
||||
|
||||
示例:删除倒数第2个节点 (n=2)
|
||||
原始链表:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
|
||||
步骤1:fast 先移动 n+1 = 3 步
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
步骤2:fast 和 slow 同时移动,直到 fast 到达末尾
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> nil
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
步骤3:此时 slow 指向要删除节点的前一个节点
|
||||
要删除的是 4,slow 指向 3
|
||||
|
||||
执行删除:slow.Next = slow.Next.Next
|
||||
结果:1 -> 2 -> 3 -> 5
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 为什么这样思考?
|
||||
|
||||
**1. 双指针的巧妙之处**
|
||||
- 快慢指针相距 N 个节点
|
||||
- 当快指针到达末尾时,慢指针刚好在目标位置
|
||||
- **类比**:就像两个人赛跑,一个人先跑N步,然后同时跑,当先跑的人到达终点时,后跑的人距离终点还有N步
|
||||
|
||||
**2. 为什么是 n+1 步而不是 n 步?**
|
||||
```
|
||||
如果移动 n 步:
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
同时移动后:
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
此时 slow 指向要删除的节点本身,而不是前一个节点
|
||||
删除操作需要前一个节点:slow.Next = slow.Next.Next
|
||||
|
||||
如果移动 n+1 步:
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
同时移动后:
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> nil
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
此时 slow 指向要删除节点的前一个节点
|
||||
可以方便删除:slow.Next = slow.Next.Next
|
||||
```
|
||||
|
||||
**3. 为什么需要哑节点?**
|
||||
```
|
||||
没有哑节点的情况:
|
||||
head -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
|
||||
如果要删除头节点(倒数第5个节点):
|
||||
- slow 会指向 nil(head 的前一个节点不存在)
|
||||
- 无法执行删除操作
|
||||
|
||||
有哑节点的情况:
|
||||
dummy -> head -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
|
||||
如果要删除头节点:
|
||||
- slow 指向 dummy
|
||||
- 执行 dummy.Next = dummy.Next.Next
|
||||
- 成功删除 head 节点
|
||||
```
|
||||
|
||||
**4. 时间复杂度的优化**
|
||||
- 计算长度法:O(2L) - 两次遍历
|
||||
- 双指针法:O(L) - 一次遍历
|
||||
- 虽然都是 O(L),但双指针法的常数因子更小
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 解题思路
|
||||
|
||||
### 方法一:双指针法(推荐)
|
||||
|
||||
**核心思想:**使用两个指针 `fast` 和 `slow`,`fast` 先移动 `n` 步,然后 `fast` 和 `slow` 一起移动,直到 `fast` 到达链表末尾。此时 `slow` 指向要删除结点的前一个结点。
|
||||
**核心思想**:使用两个指针 `fast` 和 `slow`,`fast` 先移动 `n+1` 步,然后 `fast` 和 `slow` 一起移动,直到 `fast` 到达链表末尾。此时 `slow` 指向要删除结点的前一个结点。
|
||||
|
||||
**算法步骤:**
|
||||
1. 创建哑结点 `dummy`,指向链表头
|
||||
2. 初始化 `fast` 和 `slow` 指针都指向 `dummy`
|
||||
3. `fast` 先移动 `n + 1` 步
|
||||
4. `fast` 和 `slow` 同时移动,直到 `fast` 为 `nil`
|
||||
5. 此时 `slow.next` 就是要删除的结点,执行 `slow.next = slow.next.next`
|
||||
6. 返回 `dummy.next`
|
||||
### 详细算法流程(双指针法)
|
||||
|
||||
**为什么移动 n + 1 步?**
|
||||
- 这样 `slow` 最终会停在要删除结点的前一个结点
|
||||
- 方便删除操作:`slow.next = slow.next.next`
|
||||
**步骤1:初始化哑节点和指针**
|
||||
```go
|
||||
dummy := &ListNode{0, head} // 哑节点,简化头节点删除
|
||||
fast := dummy // 快指针
|
||||
slow := dummy // 慢指针
|
||||
```
|
||||
|
||||
**关键点**:
|
||||
- 为什么需要哑节点?
|
||||
- 统一处理删除头节点的情况
|
||||
- 避免 nil 指针的边界判断
|
||||
- 为什么 fast 和 slow 都指向 dummy?
|
||||
- 保证 fast 和 slow 的距离准确
|
||||
- 从同一个起点开始,距离计算更清晰
|
||||
|
||||
**步骤2:fast 先移动 n+1 步**
|
||||
```go
|
||||
for i := 0; i <= n; i++ {
|
||||
fast = fast.Next
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**关键点**:
|
||||
- 为什么是 `i <= n`(n+1 步)而不是 `i < n`(n 步)?
|
||||
- n+1 步:slow 最终指向要删除节点的前一个节点
|
||||
- n 步:slow 最终指向要删除的节点本身
|
||||
- 删除操作需要前一个节点
|
||||
- 为什么要移动 n+1 步?
|
||||
- 让 fast 和 slow 之间拉开 n 个节点的距离
|
||||
- 当 fast 到达末尾(nil)时,slow 刚好在目标位置
|
||||
|
||||
**示例**:
|
||||
```
|
||||
链表:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
删除倒数第 2 个节点(n=2)
|
||||
|
||||
fast 移动 3 步(n+1=3):
|
||||
初始: dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
↑fast/slow
|
||||
|
||||
第1步: dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
↑fast
|
||||
↑slow
|
||||
|
||||
第2步: dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
↑fast
|
||||
↑slow
|
||||
|
||||
第3步: dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
↑fast
|
||||
↑slow
|
||||
```
|
||||
|
||||
**步骤3:fast 和 slow 同时移动,直到 fast 为 nil**
|
||||
```go
|
||||
for fast != nil {
|
||||
fast = fast.Next
|
||||
slow = slow.Next
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**关键点**:
|
||||
- 为什么条件是 `fast != nil`?
|
||||
- fast 最终会指向最后一个节点的 Next,即 nil
|
||||
- 当 fast 为 nil 时,slow 刚好在目标位置
|
||||
- 为什么 fast 和 slow 都移动一步?
|
||||
- 保持两者之间的距离不变
|
||||
- 维持 n 个节点的间距
|
||||
|
||||
**示例**:
|
||||
```
|
||||
继续上面的例子:
|
||||
fast 在节点 4,slow 在 dummy
|
||||
|
||||
第1次同时移动:
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
第2次同时移动:
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> nil
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
fast 为 nil,循环结束
|
||||
slow 指向节点 3,是要删除节点 4 的前一个节点
|
||||
```
|
||||
|
||||
**步骤4:删除节点**
|
||||
```go
|
||||
slow.Next = slow.Next.Next
|
||||
```
|
||||
|
||||
**关键点**:
|
||||
- 为什么可以这样做?
|
||||
- slow 指向要删除节点的前一个节点
|
||||
- slow.Next 是要删除的节点
|
||||
- slow.Next.Next 是要删除节点的下一个节点
|
||||
- 直接跳过要删除的节点
|
||||
|
||||
**步骤5:返回结果**
|
||||
```go
|
||||
return dummy.Next
|
||||
```
|
||||
|
||||
**关键点**:
|
||||
- 为什么返回 `dummy.Next` 而不是 `dummy`?
|
||||
- dummy 是哑节点,不是链表的一部分
|
||||
- dummy.Next 才是真正的链表头
|
||||
- 即使删除了头节点,也能正确返回
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 关键细节说明
|
||||
|
||||
**细节1:为什么是 n+1 步?**
|
||||
```go
|
||||
// ❌ 错误:移动 n 步
|
||||
for i := 0; i < n; i++ {
|
||||
fast = fast.Next
|
||||
}
|
||||
// 结果:slow 指向要删除的节点本身,无法删除
|
||||
|
||||
// ✅ 正确:移动 n+1 步
|
||||
for i := 0; i <= n; i++ {
|
||||
fast = fast.Next
|
||||
}
|
||||
// 结果:slow 指向要删除节点的前一个节点
|
||||
```
|
||||
|
||||
**图解**:
|
||||
```
|
||||
链表:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
|
||||
删除倒数第 2 个节点(n=2),即删除节点 4
|
||||
|
||||
移动 n 步(错误):
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> nil
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
同时移动后:
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> nil
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
slow 指向节点 4,无法删除自己!
|
||||
❌ 无法执行 slow.Next = slow.Next.Next
|
||||
|
||||
移动 n+1 步(正确):
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> nil
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
同时移动后:
|
||||
fast
|
||||
↓
|
||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> nil
|
||||
↑
|
||||
slow
|
||||
|
||||
slow 指向节点 3,可以删除下一个节点 4
|
||||
✅ 执行 slow.Next = slow.Next.Next 成功
|
||||
```
|
||||
|
||||
**细节2:为什么需要哑节点?**
|
||||
```go
|
||||
// ❌ 没有哑节点:删除头节点会出错
|
||||
func removeNthFromEndWithoutDummy(head *ListNode, n int) *ListNode {
|
||||
fast := head
|
||||
slow := head
|
||||
|
||||
// fast 移动 n 步
|
||||
for i := 0; i < n; i++ {
|
||||
fast = fast.Next
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 同时移动
|
||||
for fast != nil {
|
||||
fast = fast.Next
|
||||
slow = slow.Next
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 如果要删除的是头节点,slow 会是 nil
|
||||
// slow.Next 会空指针异常
|
||||
slow.Next = slow.Next.Next
|
||||
|
||||
return head
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ✅ 有哑节点:统一处理
|
||||
func removeNthFromEndWithDummy(head *ListNode, n int) *ListNode {
|
||||
dummy := &ListNode{0, head}
|
||||
fast := dummy
|
||||
slow := dummy
|
||||
|
||||
// fast 移动 n+1 步
|
||||
for i := 0; i <= n; i++ {
|
||||
fast = fast.Next
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 同时移动
|
||||
for fast != nil {
|
||||
fast = fast.Next
|
||||
slow = slow.Next
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 即使删除头节点,slow 也指向 dummy,不会是 nil
|
||||
slow.Next = slow.Next.Next
|
||||
|
||||
return dummy.Next
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**细节3:边界条件 - 只有一个节点**
|
||||
```
|
||||
输入:head = [1], n = 1
|
||||
|
||||
步骤:
|
||||
1. dummy -> 1 -> nil
|
||||
2. fast 移动 2 步(n+1=2)
|
||||
- 第1步:fast = 1
|
||||
- 第2步:fast = nil
|
||||
3. fast 已经是 nil,不进入同时移动的循环
|
||||
4. slow 指向 dummy
|
||||
5. 执行 slow.Next = slow.Next.Next
|
||||
- dummy.Next = dummy.Next.Next
|
||||
- dummy.Next = 1.Next = nil
|
||||
6. 返回 dummy.Next = nil
|
||||
|
||||
输出:[]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**细节4:边界条件 - 删除最后一个节点**
|
||||
```
|
||||
输入:head = [1,2], n = 1
|
||||
|
||||
步骤:
|
||||
1. dummy -> 1 -> 2 -> nil
|
||||
2. fast 移动 2 步(n+1=2)
|
||||
- 第1步:fast = 1
|
||||
- 第2步:fast = 2
|
||||
3. 同时移动
|
||||
- 第1次:fast = nil, slow = 1
|
||||
4. slow 指向节点 1
|
||||
5. 执行 slow.Next = slow.Next.Next
|
||||
- 1.Next = 1.Next.Next
|
||||
- 1.Next = 2.Next = nil
|
||||
6. 返回 dummy.Next = 1
|
||||
|
||||
输出:[1]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 边界条件分析
|
||||
|
||||
**边界1:删除头节点**
|
||||
```
|
||||
输入:head = [1,2,3,4,5], n = 5
|
||||
|
||||
过程:
|
||||
- fast 移动 6 步(n+1=6)
|
||||
- fast 最终为 nil
|
||||
- slow 还在 dummy,没有移动
|
||||
- 执行 dummy.Next = dummy.Next.Next
|
||||
- dummy.Next 原本指向 1,现在指向 2
|
||||
|
||||
输出:[2,3,4,5]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**边界2:删除尾节点**
|
||||
```
|
||||
输入:head = [1,2,3,4,5], n = 1
|
||||
|
||||
过程:
|
||||
- fast 移动 2 步(n+1=2),fast 在节点 2
|
||||
- 同时移动:
|
||||
- 第1次:fast=3, slow=1
|
||||
- 第2次:fast=4, slow=2
|
||||
- 第3次:fast=5, slow=3
|
||||
- 第4次:fast=nil, slow=4
|
||||
- slow 指向节点 4
|
||||
- 执行 4.Next = 4.Next.Next = nil
|
||||
|
||||
输出:[1,2,3,4]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**边界3:删除中间节点**
|
||||
```
|
||||
输入:head = [1,2,3,4,5], n = 3
|
||||
|
||||
过程:
|
||||
- fast 移动 4 步(n+1=4),fast 在节点 4
|
||||
- 同时移动:
|
||||
- 第1次:fast=5, slow=1
|
||||
- 第2次:fast=nil, slow=2
|
||||
- slow 指向节点 2
|
||||
- 执行 2.Next = 2.Next.Next = 4
|
||||
|
||||
输出:[1,2,4,5]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**边界4:只有一个节点**
|
||||
```
|
||||
输入:head = [1], n = 1
|
||||
|
||||
过程:
|
||||
- fast 移动 2 步(n+1=2),fast 为 nil
|
||||
- 没有进入同时移动循环
|
||||
- slow 指向 dummy
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||||
- 执行 dummy.Next = dummy.Next.Next = nil
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||||
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||||
输出:[]
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```
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---
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### Q&A 问题解释
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**Q1:为什么双指针法只需要一次遍历?**
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A:
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- 快指针先走 n+1 步,建立了 n 个节点的距离
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- 然后快慢指针同时移动,保持这个距离
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||||
- 当快指针到达末尾时,慢指针刚好在目标位置
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||||
- 整个过程只需要遍历链表一次
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||||
**Q2:如果 n 大于链表长度怎么办?**
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A:
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- 根据题目约束:`1 <= n <= sz`(sz 是链表长度)
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||||
- 所以 n 不会大于链表长度
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||||
- 但如果需要防御性编程,可以添加检查:
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||||
```go
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||||
// 计算链表长度
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||||
length := 0
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||||
current := head
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||||
for current != nil {
|
||||
length++
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||||
current = current.Next
|
||||
}
|
||||
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||||
// 检查 n 是否合法
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||||
if n > length {
|
||||
return head // n 超出范围,不删除
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||||
}
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||||
```
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||||
**Q3:为什么栈法的空间复杂度是 O(L)?**
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A:
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- 栈法需要将所有节点压入栈
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||||
- 栈的大小等于链表长度
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||||
- 所以空间复杂度是 O(L)
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- 双指针法只需要几个指针变量,空间复杂度是 O(1)
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||||
**Q4:三种方法各有什么优缺点?**
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A:
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```
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双指针法(推荐):
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✅ 一次遍历,时间最优
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✅ 空间复杂度 O(1)
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✅ 代码简洁优雅
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❌ 思路相对复杂
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计算长度法:
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||||
✅ 思路清晰,容易理解
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||||
✅ 空间复杂度 O(1)
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||||
❌ 需要两次遍历
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❌ 时间复杂度常数因子较大
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||||
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||||
栈法:
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✅ 思路直观
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||||
✅ 容易理解和实现
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||||
❌ 空间复杂度 O(L)
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||||
❌ 不是最优解
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||||
```
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||||
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||||
**Q5:如何处理循环链表?**
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||||
A:
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||||
- 需要先检测链表是否有环
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||||
- 如果有环,计算环的长度
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- 然后调整删除位置
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||||
- 详见"进阶问题"部分
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### 复杂度分析(详细版)
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**双指针法**:
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```
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时间复杂度:
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- fast 先移动 n+1 步:O(n)
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||||
- fast 和 slow 同时移动:O(L-n)
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||||
- 总计:O(n) + O(L-n) = O(L)
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||||
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||||
空间复杂度:
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||||
- 只使用固定数量的指针:dummy, fast, slow
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||||
- 不随输入规模增长
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||||
- 总计:O(1)
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```
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||||
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||||
**计算长度法**:
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||||
```
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||||
时间复杂度:
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||||
- 第一次遍历计算长度:O(L)
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||||
- 第二次遍历删除节点:O(L-n)
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||||
- 总计:O(L) + O(L-n) = O(2L) = O(L)
|
||||
|
||||
空间复杂度:
|
||||
- 只使用固定数量的变量
|
||||
- 总计:O(1)
|
||||
```
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||||
|
||||
**栈法**:
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||||
```
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||||
时间复杂度:
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||||
- 遍历链表入栈:O(L)
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||||
- 弹出 n 个节点:O(n)
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||||
- 总计:O(L) + O(n) = O(L)
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||||
|
||||
空间复杂度:
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||||
- 栈存储所有节点:O(L)
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||||
- 总计:O(L)
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```
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---
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### 执行过程演示
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**示例输入**:head = [1,2,3,4,5], n = 2
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```
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=== 初始状态 ===
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dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
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||||
↑
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||||
fast/slow
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||||
=== fast 移动 n+1 = 3 步 ===
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||||
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||||
第1步:
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dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
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||||
↑fast
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||||
↑
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||||
slow
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||||
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||||
第2步:
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||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
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||||
↑fast
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||||
↑
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||||
slow
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||||
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||||
第3步:
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||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
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||||
↑fast
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||||
↑
|
||||
slow
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||||
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||||
=== fast 和 slow 同时移动 ===
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||||
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第1次同时移动:
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dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
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↑fast
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||||
↑
|
||||
slow
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||||
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||||
第2次同时移动:
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||||
dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> nil
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||||
↑fast
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||||
↑
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||||
slow
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||||
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||||
fast 为 nil,循环结束
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=== 删除节点 ===
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slow 指向节点 3
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执行 slow.Next = slow.Next.Next
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即 3.Next = 3.Next.Next = 5
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=== 最终结果 ===
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dummy -> 1 -> 2 -> 3 -> 5
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||||
返回 dummy.Next = [1,2,3,5]
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```
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---
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### 常见错误
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**错误1:fast 移动 n 步而不是 n+1 步**
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||||
```go
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// ❌ 错误
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for i := 0; i < n; i++ { // 只移动 n 步
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||||
fast = fast.Next
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||||
}
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||||
// slow 指向要删除的节点本身,无法删除
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||||
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||||
// ✅ 正确
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||||
for i := 0; i <= n; i++ { // 移动 n+1 步
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||||
fast = fast.Next
|
||||
}
|
||||
// slow 指向要删除节点的前一个节点
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||||
```
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||||
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||||
**错误2:没有使用哑节点**
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||||
```go
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||||
// ❌ 错误:删除头节点时会出错
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||||
func removeNthFromEnd(head *ListNode, n int) *ListNode {
|
||||
fast := head
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||||
slow := head
|
||||
// ... 移动逻辑
|
||||
slow.Next = slow.Next.Next // 删除头节点时 slow 可能是 nil
|
||||
return head
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ✅ 正确
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||||
func removeNthFromEnd(head *ListNode, n int) *ListNode {
|
||||
dummy := &ListNode{0, head} // 使用哑节点
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||||
fast := dummy
|
||||
slow := dummy
|
||||
// ... 移动逻辑
|
||||
slow.Next = slow.Next.Next // 不会空指针
|
||||
return dummy.Next
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
**错误3:返回 dummy 而不是 dummy.Next**
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||||
```go
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||||
// ❌ 错误:多了一个哑节点
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||||
return dummy // 返回 [0,1,2,3,5]
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||||
|
||||
// ✅ 正确
|
||||
return dummy.Next // 返回 [1,2,3,5]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**错误4:同时移动时忘记移动 slow**
|
||||
```go
|
||||
// ❌ 错误:只移动了 fast
|
||||
for fast != nil {
|
||||
fast = fast.Next
|
||||
// 忘记移动 slow
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ✅ 正确
|
||||
for fast != nil {
|
||||
fast = fast.Next
|
||||
slow = slow.Next // 也要移动 slow
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
**错误5:删除节点时直接操作 head**
|
||||
```go
|
||||
// ❌ 错误:无法处理删除头节点的情况
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||||
func removeNthFromEnd(head *ListNode, n int) *ListNode {
|
||||
// ... 找到要删除的节点
|
||||
if 要删除的是头节点 {
|
||||
head = head.Next // 这样修改不会影响返回值
|
||||
}
|
||||
return head
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ✅ 正确:使用哑节点统一处理
|
||||
func removeNthFromEnd(head *ListNode, n int) *ListNode {
|
||||
dummy := &ListNode{0, head}
|
||||
// ... 删除逻辑
|
||||
return dummy.Next // 即使删除头节点也能正确返回
|
||||
}
|
||||
```
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---
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||||
### 方法二:计算长度法
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||||
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||||
**核心思想:**先遍历链表计算长度,然后计算要删除的正数位置,再遍历到该位置删除结点。
|
||||
**核心思想**:先遍历链表计算长度,然后计算要删除的正数位置,再遍历到该位置删除结点。
|
||||
|
||||
**算法步骤:**
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||||
1. 遍历链表,计算长度 `length`
|
||||
2. 要删除的正数位置为 `length - n`
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||||
3. 创建哑结点 `dummy`,指向链表头
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||||
4. 遍历到第 `length - n - 1` 个结点
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||||
5. 删除下一个结点
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||||
6. 返回 `dummy.next`
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||||
**详细算法流程**:
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||||
|
||||
**步骤1:计算链表长度**
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```go
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||||
length := 0
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||||
current := head
|
||||
for current != nil {
|
||||
length++
|
||||
current = current.Next
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**步骤2:计算要删除的正数位置**
|
||||
```go
|
||||
pos := length - n // 倒数第 n 个 = 正数第 (length-n) 个
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||||
```
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||||
|
||||
**步骤3:创建哑节点并移动到目标位置**
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||||
```go
|
||||
dummy := &ListNode{0, head}
|
||||
current = dummy
|
||||
for i := 0; i < pos; i++ {
|
||||
current = current.Next
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**步骤4:删除节点**
|
||||
```go
|
||||
current.Next = current.Next.Next
|
||||
```
|
||||
|
||||
**步骤5:返回结果**
|
||||
```go
|
||||
return dummy.Next
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||||
```
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||||
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---
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### 方法三:栈法
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||||
**核心思想:**将所有结点压入栈中,然后弹出 `n` 个结点,栈顶就是要删除结点的前一个结点。
|
||||
**核心思想**:将所有结点压入栈中,然后弹出 `n` 个结点,栈顶就是要删除结点的前一个结点。
|
||||
|
||||
**算法步骤:**
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||||
1. 创建哑结点 `dummy`
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||||
2. 将所有结点压入栈
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3. 弹出 `n` 个结点
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||||
4. 栈顶结点的 `next` 指向要删除结点的 `next`
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||||
5. 返回 `dummy.next`
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||||
**详细算法流程**:
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||||
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||||
**步骤1:创建哑节点**
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```go
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||||
dummy := &ListNode{0, head}
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||||
```
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||||
|
||||
**步骤2:将所有节点压入栈**
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||||
```go
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||||
var stack []*ListNode
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||||
current := dummy
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||||
for current != nil {
|
||||
stack = append(stack, current)
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||||
current = current.Next
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
**步骤3:弹出 n 个节点**
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||||
```go
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||||
for i := 0; i < n; i++ {
|
||||
stack = stack[:len(stack)-1]
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
**步骤4:删除节点**
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||||
```go
|
||||
prev := stack[len(stack)-1]
|
||||
prev.Next = prev.Next.Next
|
||||
```
|
||||
|
||||
**步骤5:返回结果**
|
||||
```go
|
||||
return dummy.Next
|
||||
```
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**优缺点**:
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- ✅ 思路直观,容易理解
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- ❌ 空间复杂度 O(L),不是最优解
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- ❌ 不推荐使用,双指针法更优
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## 解法
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