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# 对称二叉树 (Symmetric Tree)

LeetCode 101. 简单

## 题目描述

给你一个二叉树的根节点 `root`，检查它是否轴对称。

**示例 1:**
```
输入：root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出：true
```

**示例 2:**
```
输入：root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出：false
```

## 思路推导

### 什么是轴对称二叉树？

**轴对称**: 沿着根节点的中轴线折叠，左右两边完全重合

```
对称的树:          不对称的树:
    1                   1
   / \                 / \
  2   2               2   2
 / \ / \             \   / \
3  4 4  3             3 3   3
                    (左右子树不对应)
```

### 暴力解法分析

**思路**: 比较左子树和右子树是否镜像对称

**观察对称的性质**:
1. 根节点相同（只有一个根）
2. 左子树的左节点 = 右子树的右节点
3. 左子树的右节点 = 右子树的左节点

**图解**:
```
        1
       / \
      2   2        <- 左右根节点值相同
     / \ / \
    3  4 4  3      <- 3对应3，4对应4

比较规则:
- 左子树的左(3) vs 右子树的右(3)
- 左子树的右(4) vs 右子树的左(4)
```

**递归思路**:
```
isSymmetric(root):
  return isMirror(root.left, root.right)

isMirror(left, right):
  1. 都为空 → true
  2. 一个为空 → false
  3. 值不同 → false
  4. 值相同 → 检查子节点
     isMirror(left.left, right.right) &&
     isMirror(left.right, right.left)
```

**时间复杂度**: O(n) - 每个节点访问一次
**空间复杂度**: O(h) - h为树高，递归栈空间

### 为什么这样思考?

**核心思想**:
1. **分治**: 大问题分解为小问题（整棵树对称 → 左右子树镜像）
2. **镜像定义**: 左右对称 = 左子树是右子树的镜像
3. **递归比较**: 从根节点开始，逐层比较对应节点

**为什么是 `left.left` vs `right.right`?**
```
        1
       / \
      L   R
     / \ / \
   LL LR RL RR

对称要求:
- LL == RR  (左的左 vs 右的右)
- LR == RL  (左的右 vs 右的左)
```

## 解题思路

### 核心思想
将问题转化为：**判断两棵树是否互为镜像**

### 详细算法流程

**步骤1: 定义递归函数**
```go
func isMirror(left, right *TreeNode) bool
```

**步骤2: 处理基准情况**

**情况1: 两个节点都为空**
```go
if left == nil && right == nil {
    return true  // 空树是对称的
}
```

**情况2: 一个节点为空，另一个不为空**
```go
if left == nil || right == nil {
    return false  // 不对称
}
```

**关键点**: 必须先判断"都为空"，再判断"一个为空"

**情况3: 两个节点值不同**
```go
if left.Val != right.Val {
    return false  // 值不同，不对称
}
```

**步骤3: 递归检查子节点**
```go
// 左的左 vs 右的右
// 左的右 vs 右的左
return isMirror(left.Left, right.Right) &&
       isMirror(left.Right, right.Left)
```

**图解**:
```
        1
       / \
      2   2
     / \ / \
    3  4 4  3

检查过程:
├─ 2 == 2 ✓
├─ isMirror(2.left, 2.right)
│  ├─ 3 == 3 ✓
│  ├─ isMirror(3.left, 3.right) → isMirror(nil, nil) → true
│  └─ isMirror(3.right, 3.left) → isMirror(nil, nil) → true
└─ isMirror(2.right, 2.left)
   ├─ 4 == 4 ✓
   ├─ isMirror(4.left, 4.right) → isMirror(nil, nil) → true
   └─ isMirror(4.right, 4.left) → isMirror(nil, nil) → true
```

### 关键细节说明

**细节1: 为什么判断顺序很重要?**

```go
// ❌ 错误顺序
if left == nil || right == nil {
    return true  // 错误！
}

// ✅ 正确顺序
if left == nil && right == nil {
    return true
}
if left == nil || right == nil {
    return false
}
```

**原因**:
- 先判断"都为空"的情况
- 再判断"一个为空"的情况
- 顺序错了会导致逻辑错误

**细节2: 为什么是 `left.Left` vs `right.Right`?**

```go
// 镜像对称的对应关系
isMirror(left.Left, right.Right)   // 外侧节点
isMirror(left.Right, right.Left)   // 内侧节点
```

**图解**:
```
        1
       / \
      L   R
     / \ / \
   a   b c   d

对称要求:
a == d  (左的左 vs 右的右)
b == c  (左的右 vs 右的左)
```

**细节3: 为什么不需要检查 `left` 和 `right` 的值是否相同?**

```go
// 实际上需要检查！
if left.Val != right.Val {
    return false
}
```

**原因**: 对称树的对应节点值必须相同

### 边界条件分析

**边界1: 空树**
```
输入: root = nil
输出: true
处理: 空树是对称的
```

**边界2: 只有根节点**
```
输入: root = [1]
输出: true
处理:
- isMirror(nil, nil)
- 两个都为空，返回true
```

**边界3: 左子树为空**
```
输入:
  1
   \
    2

输出: false
处理:
- isMirror(nil, 2)
- 一个为空，返回false
```

**边界4: 值不同**
```
输入:
    1
   / \
  2   3

输出: false
处理:
- 2 != 3
- 返回false
```

**边界5: 结构不同**
```
输入:
    1
   / \
  2   2
   \   \
    3   3

输出: false
处理:
- isMirror(2, 2) ✓
- isMirror(2.right, 2.right)
  - isMirror(nil, 3)
  - 一个为空，返回false
```

### 复杂度分析（详细版）

**时间复杂度**:
```
- 每个节点访问一次: O(n)
- 每次访问常数操作: O(1)
- 总计: O(n)

为什么是O(n)?
- 递归遍历所有节点
- 每个节点只比较一次
- 没有重复访问
```

**空间复杂度**:
```
- 递归栈: O(h) - h为树高
  - 最坏情况（链状树）: O(n)
  - 最好情况（完全平衡树）: O(log n)
- 总计: O(h)
```

### 执行过程演示

**输入**:
```
    1
   / \
  2   2
 / \ / \
3  4 4  3
```

**执行过程**:
```
调用 isSymmetric(1):
└─ 调用 isMirror(2, 2):
   ├─ 2 == 2 ✓
   ├─ 调用 isMirror(3, 3):
   │  ├─ 3 == 3 ✓
   │  ├─ 调用 isMirror(nil, nil): 返回 true
   │  └─ 调用 isMirror(nil, nil): 返回 true
   │  └─ 返回 true && true = true
   ├─ 调用 isMirror(4, 4):
   │  ├─ 4 == 4 ✓
   │  ├─ 调用 isMirror(nil, nil): 返回 true
   │  └─ 调用 isMirror(nil, nil): 返回 true
   │  └─ 返回 true && true = true
   └─ 返回 true && true = true

最终返回: true
```

**不对称的例子**:
```
输入:
    1
   / \
  2   2
   \   \
    3   3

执行过程:
└─ 调用 isMirror(2, 2):
   ├─ 2 == 2 ✓
   ├─ 调用 isMirror(nil, 3):
   │  ├─ nil != 3
   │  └─ 返回 false
   └─ 返回 false (短路，不再检查右子树)

最终返回: false
```

## 代码实现

### 方法一：递归（推荐）

```go
func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
    if root == nil {
        return true
    }
    return check(root.Left, root.Right)
}

func check(left, right *TreeNode) bool {
    // 都为空，对称
    if left == nil && right == nil {
        return true
    }
    // 一个为空，不对称
    if left == nil || right == nil {
        return false
    }
    // 值不同，不对称
    if left.Val != right.Val {
        return false
    }
    // 递归检查子节点
    return check(left.Left, right.Right) &&
           check(left.Right, right.Left)
}
```

**复杂度**: O(n) 时间，O(h) 空间

### 方法二：迭代（队列）

```go
func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
    if root == nil {
        return true
    }

    queue := []*TreeNode{root.Left, root.Right}

    for len(queue) > 0 {
        left := queue[0]
        right := queue[1]
        queue = queue[2:]

        if left == nil && right == nil {
            continue
        }
        if left == nil || right == nil {
            return false
        }
        if left.Val != right.Val {
            return false
        }

        // 按镜像顺序入队
        queue = append(queue, left.Left, right.Right)
        queue = append(queue, left.Right, right.Left)
    }

    return true
}
```

**复杂度**: O(n) 时间，O(n) 空间

### 方法三：迭代（栈）

```go
func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
    if root == nil {
        return true
    }

    stack := []*TreeNode{root.Left, root.Right}

    for len(stack) > 0 {
        right := stack[len(stack)-1]
        stack = stack[:len(stack)-1]
        left := stack[len(stack)-1]
        stack = stack[:len(stack)-1]

        if left == nil && right == nil {
            continue
        }
        if left == nil || right == nil {
            return false
        }
        if left.Val != right.Val {
            return false
        }

        // 按镜像顺序入栈
        stack = append(stack, left.Left)
        stack = append(stack, right.Right)
        stack = append(stack, left.Right)
        stack = append(stack, right.Left)
    }

    return true
}
```

**复杂度**: O(n) 时间，O(n) 空间

## 常见错误

### 错误1: 判断顺序错误

❌ **错误写法**:
```go
func check(left, right *TreeNode) bool {
    if left == nil || right == nil {  // 错误！
        return true
    }
    // ...
}
```

✅ **正确写法**:
```go
func check(left, right *TreeNode) bool {
    if left == nil && right == nil {
        return true
    }
    if left == nil || right == nil {
        return false
    }
    // ...
}
```

**原因**: 必须先判断"都为空"，再判断"一个为空"

### 错误2: 镜像关系错误

❌ **错误写法**:
```go
return check(left.Left, right.Left) &&  // 错误！
       check(left.Right, right.Right)
```

✅ **正确写法**:
```go
return check(left.Left, right.Right) &&
       check(left.Right, right.Left)
```

**原因**: 镜像对称是"左的左 vs 右的右"，"左的右 vs 右的左"

### 错误3: 忘记检查值

❌ **错误写法**:
```go
func check(left, right *TreeNode) bool {
    if left == nil && right == nil {
        return true
    }
    if left == nil || right == nil {
        return false
    }
    // 忘记检查 left.Val != right.Val
    return check(left.Left, right.Right) &&
           check(left.Right, right.Left)
}
```

✅ **正确写法**:
```go
func check(left, right *TreeNode) bool {
    if left == nil && right == nil {
        return true
    }
    if left == nil || right == nil {
        return false
    }
    if left.Val != right.Val {
        return false
    }
    return check(left.Left, right.Right) &&
           check(left.Right, right.Left)
}
```

**原因**: 对称树的对应节点值必须相同

## 变体问题

### 变体1: 判断是否是相同的树

```go
func isSameTree(p *TreeNode, q *TreeNode) bool {
    if p == nil && q == nil {
        return true
    }
    if p == nil || q == nil {
        return false
    }
    if p.Val != q.Val {
        return false
    }
    return isSameTree(p.Left, q.Left) &&
           isSameTree(p.Right, q.Right)
}
```

### 变体2: 判断是否是轴对称的N叉树

```go
type Node struct {
    Val      int
    Children []*Node
}

func isSymmetric(root *Node) bool {
    if root == nil {
        return true
    }
    return isMirror(root.Children, root.Children)
}

func isMirror(left, right []*Node) bool {
    if len(left) != len(right) {
        return false
    }

    for i := 0; i < len(left); i++ {
        l, r := left[i], right[len(right)-1-i]
        if !isMirrorNode(l, r) {
            return false
        }
    }

    return true
}

func isMirrorNode(a, b *Node) bool {
    if a == nil && b == nil {
        return true
    }
    if a == nil || b == nil {
        return false
    }
    if a.Val != b.Val {
        return false
    }
    return isMirror(a.Children, b.Children)
}
```

## 总结

**核心要点**:
1. **镜像定义**: 左子树是右子树的镜像
2. **对应关系**: 左的左 vs 右的右，左的右 vs 右的左
3. **基准情况**: 都为空→true，一个为空→false，值不同→false
4. **递归检查**: 从根节点开始，逐层比较对应节点

**易错点**:
- 判断顺序错误（先判断"都为空"）
- 镜像关系错误（应该是 `left.Left` vs `right.Right`）
- 忘记检查节点值

**推荐写法**: 递归法（代码简洁，逻辑清晰）