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- 项目深挖题:5个重点项目STAR法则回答,针对每个项目准备深挖问题 - 场景设计题:秒杀系统、优惠券系统、数据一致性、限流降级等设计题 - 个人发展题:职业规划、学习能力、团队协作、抗压能力、价值观 - 离职原因与动机:离职原因、择公司、职业目标、反问技巧 - 薪资谈判:谈判策略、Web3特有问题(代币激励、远程工作)、DO & DON'T 针对简历特点: - 结合字节跳动、阿里巴巴、ThoughtWorks的项目经验 - 提供STAR法则回答模板 - 强调Web2经验向Web3的转化 - 包含大量代码示例和架构图 - 提供薪资谈判实战策略 适用场景: - 面试前准备:项目深挖、场景设计 - 面试中:个人发展、离职原因 - 面试后:薪资谈判、offer评估
后端面试准备 - P7 级别
项目概述
这是一个用于记录和追踪后端 P7 级别面试问题和答案的项目。
目录结构
questions/- 面试问题记录(按主题分类)answers/- 详细答案和知识点梳理progress.md- 面试准备进度追踪
面试官设定
- 角色:资深后端面试官
- 目标职级:P7(阿里 P7 相当于资深专家/技术专家)
- 技术栈:Go/Java/Node.js、微服务、分布式系统、数据库、缓存、消息队列等
使用方式
- 面试官会随机提问不同领域的问题
- 回答后,面试官会给出参考答案和点评
- 所有问题和答案会记录在项目中
- 追踪薄弱环节,重点复习
Git 提交策略
每次面试会话后会提交一个新的 git 版本,方便追踪历史记录。
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