批量生成 19 道 LeetCode Hot 100 Medium 难度题目,每道题包含: - 题目描述和示例 - 多种解题思路(回溯、DP、双指针等) - Go 和 Java 双语解答 - 完整的测试用例 - 复杂度分析 - 进阶问题 - P7 加分项(深度理解、实战扩展、变形题目) 新增题目: 1. 盛最多水的容器 (Container With Most Water) - LeetCode 11 2. 电话号码的字母组合 (Letter Combinations) - LeetCode 17 3. 删除链表的倒数第N个结点 - LeetCode 19 4. 括号生成 - LeetCode 22 5. 最长回文子串 - LeetCode 5 6. 子集 - LeetCode 78 7. 单词搜索 - LeetCode 79 8. 柱状图中最大的矩形 - LeetCode 84 9. 最大正方形 - LeetCode 221 10. 完全平方数 - LeetCode 279 11. 最长连续序列 - LeetCode 128 12. 除自身以外数组的乘积 - LeetCode 238 13. 最小栈 - LeetCode 155 14. 二叉树的中序遍历 - LeetCode 94 15. 二叉树的最大深度 - LeetCode 104 16. 翻转二叉树 - LeetCode 226 17. 对称二叉树 - LeetCode 101 18. 路径总和 - LeetCode 112 19. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - LeetCode 105 所有代码均包含: - 清晰的注释说明 - 完整的可运行测试用例 - 时间和空间复杂度分析 - 优化技巧和变形题目 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
1.2 KiB
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最大正方形 (Maximal Square)
题目描述
在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内,找到只包含 '1' 的最大正方形,并返回其面积。
解题思路
动态规划
状态定义: dp[i][j] 表示以 (i, j) 为右下角的最大正方形边长。
状态转移: dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1
Go 代码
func maximalSquare(matrix [][]byte) int {
if len(matrix) == 0 {
return 0
}
m, n := len(matrix), len(matrix[0])
dp := make([][]int, m+1)
for i := range dp {
dp[i] = make([]int, n+1)
}
maxSide := 0
for i := 1; i <= m; i++ {
for j := 1; j <= n; j++ {
if matrix[i-1][j-1] == '1' {
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1
if dp[i][j] > maxSide {
maxSide = dp[i][j]
}
}
}
}
return maxSide * maxSide
}
func min(a, b, c int) int {
if a < b {
if a < c {
return a
}
return c
}
if b < c {
return b
}
return c
}
复杂度: O(mn) 时间,O(mn) 空间