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interview/项目概述.md
yasinshaw a95c605bbf refactor: 重组项目文件结构
- 将项目概述文件移至根目录
- 将算法学习指南移至 questions 目录
- 将面试准备进度移至根目录
- 删除空的 questions 文件
- 更新 Obsidian 主题配置
2026-03-02 18:14:26 +08:00

3.6 KiB
Raw Blame History

项目概述

项目简介

这是一个用于记录和追踪后端 P7 级别面试问题和答案的完整项目。

目录结构

/Users/yasin/code/interview/
├── 00-项目概述/           # 项目说明(本文件)
├── questions/             # 所有面试题和答案(按主题分类)
└── .git/

内容组织

questions/ 目录结构

所有面试题和答案都按主题分类在 questions/ 目录下:

1. 分布式系统9 个文件)

  • 分布式事务
  • 分布式锁
  • 分布式 ID 生成
  • 一致性哈希
  • CAP 理论和 BASE 理论
  • 数据库分库分表
  • MySQL 主从延迟
  • 事务隔离级别
  • 数据库锁机制

2. 数据库2 个文件)

  • MySQL 索引优化
  • MyBatis 核心原理

3. 缓存5 个文件)

  • 缓存穿透/击穿/雪崩
  • Redis 架构
  • Redis 数据结构
  • ConcurrentHashMap 原理
  • LRU 缓存实现

4. 消息队列1 个文件)

  • 消息队列RocketMQ/Kafka

5. 并发编程4 个文件)

  • Java 并发编程基础
  • 线程池核心参数
  • 设计模式
  • 限流策略与算法

6. JVM1 个文件)

  • JVM 和垃圾回收

7. 系统设计10 个文件)

  • 秒杀系统设计
  • 短链接系统设计
  • LBS 附近的人设计
  • 即时通讯系统设计
  • 社交信息流设计
  • API 网关
  • 系统设计方法论
  • 微服务架构
  • RPC 框架
  • 服务网格

8. 算法与数据结构6 个文件)

  • B+ 树原理
  • 红黑树原理
  • 跳表原理
  • 时间轮算法
  • LRU 缓存实现
  • 算法与数据结构学习指南

9. 网络与安全3 个文件)

  • TCP/IP 网络协议
  • 加密与安全
  • 性能优化

10. 中间件4 个文件)

  • Spring Boot 核心原理
  • Nacos 注册中心
  • Dubbo 框架
  • Nginx

11. 运维4 个文件)

  • Docker 容器
  • Kubernetes
  • CI/CD 持续集成部署
  • 可观测性

12. 面试技巧1 个文件)

  • 面试技巧和职业规划

13. Golang 语言10 个文件)

  • Golang 基础语法
  • Goroutine 和并发模型
  • 错误处理和测试
  • 并发编程进阶
  • 内存模型和垃圾回收
  • 性能优化
  • HTTP 和 Web 开发
  • 接口和类型系统
  • 反射和 unsafe
  • 项目结构和工程化
  • 数据库操作

面试官设定

  • 角色:资深后端面试官
  • 目标职级P7阿里 P7 相当于资深专家/技术专家)
  • 技术栈Go/Java、微服务、分布式系统、数据库、缓存、消息队列等

使用方式

  1. 按主题学习:从你感兴趣或薄弱的主题开始
  2. 循序渐进:先基础,后高级
  3. 动手实践:将代码示例运行起来
  4. 定期复习:面试前定期回顾重点内容

Git 提交策略

每次面试会话后会提交一个新的 git 版本,方便追踪历史记录。

统计信息

  • 总文件数60 个
  • 分类数量13 个
  • 总内容量:约 12,000+ 行
  • 覆盖主题分布式系统、数据库、缓存、消息队列、并发编程、JVM、系统设计、算法与数据结构、网络、安全、性能优化、中间件、运维、面试技巧、Golang 语言

学习路径建议

初级1-3 个月)

  1. 计算机基础
  2. 后端核心(语言、并发、内存管理)
  3. 数据库基础

中级3-6 个月)

  1. 分布式系统基础
  2. 微服务基础
  3. 中间件基础

高级6 12 个月)

  1. 分布式系统深入
  2. 系统设计
  3. 性能优化

P7 级别12 个月+

  1. 架构设计能力
  2. 技术广度和深度
  3. 团队协作和影响力

备注:建议按照 questions/ 目录下的主题顺序系统性地学习和准备。