yasinshaw f0833d63cf docs: 增强 LeetCode 题目解题思路详细程度
对两个 LeetCode Hot 100 题目进行了详细的思路改进:

## 改进内容

### 1. 两数相加.md
- 新增"思路推导"部分:从暴力解法分析到优化思考
- 详细化"解题思路":分步骤说明每个关键点
- 增加"关键细节说明":4个核心细节深入分析
- 增加"边界条件分析":4种边界情况完整演示
- 增加"Q&A 问题解释":5个常见问题详细解答
- 增加"执行过程演示":完整执行过程可视化
- 增加"常见错误":5个典型错误对比说明

### 2. 删除链表的倒数第N个结点.md
- 新增"思路推导"部分:暴力解法到双指针优化
- 详细化双指针法、计算长度法、栈法的完整流程
- 增加"关键细节说明":n+1步、哑节点等核心概念
- 增加"边界条件分析":删除头、尾、中间节点等场景
- 增加"Q&A 问题解释":5个核心问题深入解答
- 增加"执行过程演示":完整执行过程可视化
- 增加"常见错误":5个典型错误对比说明

## 改进效果
- 从简单算法流程升级为完整思考路径
- 从基础步骤说明升级为详细原理分析
- 从复杂度概览升级为逐步推导过程
- 增加了可视化执行过程和常见错误对比
- 更适合面试准备和深度理解

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-03-08 21:31:34 +08:00

后端面试准备 - P7 级别

项目概述

这是一个用于记录和追踪后端 P7 级别面试问题和答案的项目。

目录结构

  • questions/ - 面试问题记录(按主题分类)
  • answers/ - 详细答案和知识点梳理
  • progress.md - 面试准备进度追踪

面试官设定

  • 角色:资深后端面试官
  • 目标职级P7阿里 P7 相当于资深专家/技术专家)
  • 技术栈Go/Java/Node.js、微服务、分布式系统、数据库、缓存、消息队列等

使用方式

  1. 面试官会随机提问不同领域的问题
  2. 回答后,面试官会给出参考答案和点评
  3. 所有问题和答案会记录在项目中
  4. 追踪薄弱环节,重点复习

Git 提交策略

每次面试会话后会提交一个新的 git 版本,方便追踪历史记录。

Description
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Readme 6.7 MiB
Languages
Markdown 100%